深度学习实现_第4页-阿里云

【预测模型-DELM分类】基于哈里斯鹰算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人...

深度学习：不到25行代码实现口罩识别（电脑端可直接运行）

深度学习：不到25行代码实现口罩识别（电脑端可直接运行）导入依赖 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple代码实现import cv2 import paddlehub as hub mod...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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深度学习：LeNet-5实现服装分类（PyTorch）

@TOC前置知识卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导LeNet-5模型详解LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像 [L...

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）

前置知识Lenet-5服装分类卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导表征学习在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进结果，并撰写论文是盛极一时的潮流。SIFT [Lowe, 2004]、SURF [Bay et al., 2006]、HOG（定向梯...

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)

鸢尾花数据集（Iris）主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matpl...

【图像检测】基于深度学习 (CAE) 实现材料异常检测和定位附matlab代码

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[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)

Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2....

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)

张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量表示的是一个单独的数如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶...

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)

具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国物理学家麦卡洛克和数学家皮茨 ...

[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(一)

人工智能主流是连结主义人工智能主要有三个学派行为主义：行为主义是基于控制论的，是在构建感知、动作的控制系统。理解行为主义有个很好的例子：就是让机器人单脚站立，通过感知要摔倒的方向，控制两只手的动作，保持身体的平衡，这就构建了一个感知、动作的控制系统，是典型的行为主义。符号主义符号主义是...

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更新时间 2023-01-09 23:52:44

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