Python3入门机器学习 - 多项式回归与学习曲线
非线性方程的拟合，例如 y=x^2+0.5x+1 , 就是将x^2看作X的一个特征值 #准备数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.uniform(-3,3,size=100) X = x.reshape(-1,1) y = 0.5*x**2 + x + 2 +np.random.normal(...
两种曲线点抽稀算法-Python实现 附代码
何为抽稀 在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法...
一个简单的Python plot曲线图示例
如下代码实现一个简单的曲线图绘制，采用Python 3.5.2 编写： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-5,5,200) y=np.sin(x) yn=y+np.random.rand(1,len(y))*1.5 fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111...
Python计算&绘图——曲线拟合问题（转）
题目来自老师的课后作业，如下所示。很多地方应该可以直接调用函数，但是初学Python，对里面的函数还不是很了解，顺便带着学习的态度，尽量自己动手code。 测试版代码，里面带有很多注释和测试代码： [python] view plain copy #&n...
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