深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]：ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识；原理和模型结构详解。
深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]：ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识；原理和模型结构详解。 1.ERNIE-Doc: A Retrospective Long-Document Modeling Transformer 1.1. ERNIE-Doc简介 经典的Transformer在处理数据时，会将文本数据按照固定长度进行截断，这个看起来比...
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基于深度学习的文本检测模型
无标题文档(3) 基于深度学习的文本检测模型 文本检测模型 文本检测模型的目的是排除图片中背景等杂物的干扰，尽可能准确地定位出文字所在区域。但是，一些已在计算机视觉领域取得优异成绩的物体检测方法，如 基 于 VGG16 进 行 改 进 的 SSD, 将 two-stage 的&n...
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（下）
在上面的例子中，我给出的最大长度为100，输入文本为“In the”，这就是我们得到的输出In the days attempt it 's . although it has , however ! what they believe that humans of these problems . it seems and if will really make anything ....
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（上）
这个项目的动机是想看看在短短的几年时间里NLP领域的技术已经走了多远，特别是当它涉及到生成创造性内容的时候。通过生成动画概要，我探索了两种文本生成技术，首先是使用相对陈旧的LSTM，然后使用经过微调的GPT2。在这篇文章中，您将看到AI创建这种废话开始的过程。。。A young woman capable : a neuroi laborer of the human , where one a....
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（二）
文本检测文本检测技术需要检测图像中的文本，并在具有文本的图像部分周围创建和包围框。标准的目标检测技术也可以使用。滑动窗口技术可以通过滑动窗口技术在文本周围创建边界框。然而，这是一个计算开销很大的任务。在这种技术中，滑动窗口通过图像来检测窗口中的文本，就像卷积神经网络一样。我们尝试使用不同的窗口大小，以避免错过具有不同大小的文本部分。有一个卷积实现的滑动窗口，这可以减少计算时间。单步和基于区域的探....
深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本（一）
我们生活在这样一个时代：任何一个组织或公司要想扩大规模并保持相关性，就必须改变他们对技术的看法，并迅速适应不断变化的环境。我们已经知道谷歌是如何实现图书数字化的。或者Google earth是如何使用NLP来识别地址的。或者怎样才能阅读数字文档中的文本，如发票、法律文书等。但它到底是如何工作的呢？这篇文章是关于在自然场景图像中进行文本识别的光学字符识别（OCR）。我们将了解为什么这是一个棘手的问....
【深度学习前沿应用】文本生成
【深度学习前沿应用】文本生成作者简介：在校大学生一枚，C/C++领域新星创作者，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~.博客主页：ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏：人工智能.专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦.前言什么是文本生成?在自然语言处....
【技术白皮书】第一章：OCR智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取
1.1技术背景——什么是基于深度学习的文本信息抽取信息抽取 （Information Extraction） 是把原始数据中包含的信息进行结构化处理，变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始数据，输出的是固定格式的信息点，即从原始数据当中抽取有用的信息。信息抽取的主要任务是将各种各样的信息点从原始数据中抽取出来。然后以统一的形式集成在一起，方便后序的检索和比较。由于能从自然语言中抽取出信....
动手学深度学习(八) NLP 文本预处理
文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：读入文本分词建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型读入文本我们用一部英文小说，即H. G. Well的Time Machine，作为示例，展示文本预处理的具体过程。import collections impor....
使用深度学习模型在 Java 中执行文本情感分析
积极的？ 消极的？ 中性的？ 使用斯坦福 CoreNLP 组件以及几行代码便可对句子进行分析。斯坦福 CoreNLP 情感分类器要执行情感分析，您需要一个情感分类器，这是一种可以根据从训练数据集中学习的预测来识别情感信息的工具。在斯坦福 CoreNLP 中，情感分类器建立在递归神经网络 (RNN) 深度学习模型之上，该模型在斯坦福情感树库 (SST) 上进行训练。SST 数据集是一个带有情感标签....
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