机器学习模型的超参数优化（二）
随机寻优（Random Search）通常并不是所有的超参数都有同样的重要性，某些超参数可能作用更显著。而随机寻优方法相对于网格化寻优方法能够更准确地确定某些重要的超参数的最佳值。随机寻优方法随机寻优方法在超参数网格的基础上选择随机的组合来进行模型训练。可以控制组合的数量，基于时间和计算资源的情况，...
机器学习模型的超参数优化（一）
引言模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。超参数与一般模型参数不同，超参数是在训练前提前设置的。举例来说，随机森林算法中树的数量就是一个超参数，而神经网络中的...
更新时间 2022-12-14 10:57:11
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