文章 2024-04-17 来自:开发者社区

TensorFlow的高级API:tf.keras深度解析

TensorFlow,作为当今最受欢迎的深度学习框架之一,提供了丰富的API和工具,使得研究人员和开发者能够高效地构建和训练深度学习模型。其中,tf.keras作为TensorFlow的高级API,为模型的构建和训练提供了简洁、直观且强大的接口。本文将深入解析tf.keras的核心组件和特性,帮助读者更好地理解和...

文章 2023-02-03 来自:开发者社区

TensorFlow Lite开发系列之C++接口解析(二)

编译1.下载tensorflow源码2.保证系统已经安装g++, gcc, make, cmake3.加压刚才下载好的 tensorflow 源码, 进入tensorflow-master/tensorflow/lite/tools/make/目录下4.首先执行download_dependencies.sh文件,这里会下载...

TensorFlow Lite开发系列之C++接口解析(二)

深度学习框架TensorFlow入门

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文章 2023-02-03 来自:开发者社区

TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)

API解析常用的就这4个类,常用方法介绍:# model_path:TF-Lite Flatbuffer文件的路径 # model_content:模型的内容 tf.lite.Interpreter( model_path=None, model_content=None, experimental_delegate...

TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)
文章 2022-12-14 来自:开发者社区

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(CKPT模型篇)

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(CKPT模型篇)最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。...

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(CKPT模型篇)
文章 2022-12-14 来自:开发者社区

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)最近看到一个巨牛的人工智能教程,分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。Te...

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)
文章 2020-05-12 来自:开发者社区

TensorFlow On Flink 原理解析

作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家 深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。 背景 当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow,PyTorch,MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中,往....

文章 2019-02-19 来自:开发者社区

Tensorflow源码解析4 -- 图的节点 - Operation

1 概述 上文讲述了TensorFlow的核心对象,计算图Graph。Graph包含两大成员,节点和边。节点即为计算算子Operation,边则为计算数据Tensor。由起始节点Source出发,按照Graph的拓扑顺序,依次执行节点的计算,即可完成整图的计算,最后结束于终止节点Sink,并输出计算结果。 本文会对节点Operation进行详细讲解。 2 前端节点数据结构 在Python前端中,....

文章 2019-02-19 来自:开发者社区

Tensorflow源码解析2 -- 前后端连接的桥梁 - Session

1 Session概述 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使得client能够与master的执行引擎建立连接,并通过session.run()来触发一次计算。它建立了一套上下文环境,封装了operation计算以及tensor求值的环境。 session创建时,系统会分配一些资源,比如graph引用、要连接的计算引擎的名称等。故计算完毕后,需要使用se....

文章 2019-02-19 来自:开发者社区

Tensorflow源码解析1 -- 内核架构和源码结构

1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层。因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发,以便能占....

文章 2019-02-19 来自:开发者社区

Tensorflow源码解析3 -- TensorFlow核心对象 - Graph

1 Graph概述 计算图Graph是TensorFlow的核心对象,TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。 2 默认Graph 默认图替换 之前讲解Session的时候就说过,一个Session只能run一个Graph,但一个Graph可以运....

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