为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡
它哪里都好，就是不好用。科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。关于 IDE 的讨论似乎没有尽头，有些人喜欢 VisualStudio，有些人喜欢 In...
Python深度学习：TensorFlow基础教程
一、简介 1 深度学习简介 深度学习是一种机器学习方法借助多层神经网络进行大规模数据分析和处理，以获取隐藏在数据中的特征模式，常应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 2 深度学习的应用场景 深度学习在各个领域都有着广泛应用例如： 在医学影像诊断中，通过卷积神经网络实现病变检测在智能家居领域...
[帮助文档] 如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中
DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件， 可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。
python之（TensorFlow）深度学习
深度学习深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习 样本数据的内在规律和表示层次 ，这些学习过...
TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)
API解析常用的就这4个类，常用方法介绍：# model_path：TF-Lite Flatbuffer文件的路径 # model_content：模型的内容 tf.lite.Interpreter( model_path=None, model_content=None, experimental...
python 用pip安装tensorflow（超简单的一句话）
如果你已经装好了pip，那就直接否则pip install --upgrade pippip install tensorflow==2.7.0 # CPU pip install tensorflow-gpu==2.7.0 # GPU之后就可以完美使用！！！
推荐算法的Python实现——MF（矩阵分解） 基于TensorFlow
1. 数据集本博客用Movielens-1m数据集的ratings.dat作为推荐数据来训练MF推荐模型。第一列是用户id(user_id)、第二列是物品id(item_id)、第三列是用户对物品的评分(score)、第四列是时间戳(timestamp)。在Movielens-1m数据集中，注意ra...
TensorFlow的历史版本与对应Python版本
对于TensorFlow 1.X，可以统一使用Tensorflow 1.15.0，对应的python版本为3.5-3.7。pip install tensorflow==1.15.0 # CPU版本 pip install tensorflow_gpu==1.15.0 # GPU版本对于Tensor...
TensorFlow/Python的一个范例代码及阅读说明
柳鲲鹏发出来的原因，是吾觉得自己已经看明白了。import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 所有的人工智能程序，都是4个步骤： # 数据。 # 模型建立。 # 训练。 # 测试与应用。 # 1...
Tensorflow反卷积（DeConv）实现原理+手写python代码实现反卷积（DeConv）
Tensorflow反卷积（DeConv）实现原理+手写python代码实现反卷积（DeConv）最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以...
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