20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子(下)

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子(下)

15. Memory_usageMemory_usage()返回每列使用的内存量(以字节为单位)。考虑下面的数据,其中每一列有一百万行。 df_large = pd.DataFrame({'A': np.random.randn(1000000), 'B': np.rand...

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子(中)

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子(中)

8. Pct_change此函数用于计算一系列值的变化百分比。假设我们有一个包含[2,3,6]的序列。如果我们对这个序列应用pct_change,则返回的序列将是[NaN,0.5,1.0]。从第一个元素到第二个元素增加了50%,从第二个元素到第三个元素增加了100%。Pct_change函数用于比较...

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20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子(上)

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Pandas是一个受众广泛的python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍,是因为它的功能强大、灵活简单。本文将介绍20个常用的 Pandas 函数以及具体的示例代码,助力你的数据分析变得更加高效。首先,我们导入 numpy和 pandas包。impor...

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