NumPy（Numerical Python）基础篇
NumPy（Numerical Python）基础NumPy，是Numerical Python的简称，它是目前Python数值计算中最为重要的基础包。NumPy之所以重要，其中一个原因就是它的设计对于含有大量数组的数据非常有效。此外还有如下原因：NumPy在内部将数据存储在连续的内存块上，这与其他...
numpy基础实战笔记（基础篇）
numpy基础实战笔记（基础篇）
第三章 NumPy数值计算基础
1：选择题1：Numpy提供了两种基本对象，一种是ndarray，另一种是（ ）A. arrayB. funcC. matrixD. Series2：创建一个3*3的数组，下列代码中错误的是（ ）A. np.arange(0,9).reshape(3,3)B...
NumPy数值计算基础实训
实训目的1.熟练掌握NumPy多维数组；2.熟练掌握NumPy索引和切片；3.熟练掌握NumPy数组读写及数据统计分析实训要求读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存为CSV格式），并对其进行排序、去重，并求出和、累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值1：导入模块import nu...
【人工智能】【Python】Numpy基础
Numpy简介Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组Numpy支持常见数组和矩阵的操作Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器创建：np.array([])ndarray与原生Python...
NumPy数据分析基础：数组形态转换转置操作一文详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
NumPy数据分析基础：ndarray数组运算基本操作及切片索引迭代
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
NumPy数据分析基础：ndarray属性查看、创建及输出各类操作详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
NumPy数据分析基础：NumPy特性以及Python内置数据结构对比详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛，Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大，使...
Python数据科学：Numpy库基础
argsort函数返回的是数组值的索引值import numpy as np x = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) # 从小到大 np.argsort(x) Out[4]: array([1, 3, 0, 2, 4]) # 从大到小 np.argsort(-x) Out[5]:...
更新时间 2022-12-29 19:03:04
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
