NumPy(Numerical Python)基础篇
NumPy(Numerical Python)基础NumPy,是Numerical Python的简称,它是目前Python数值计算中最为重要的基础包。NumPy之所以重要,其中一个原因就是它的设计对于含有大量数组的数据非常有效。此外还有如下原因:NumPy在内部将数据存储在连续的内存块上,这与其他的Python内建数据结构是不同的。NumPy的算法库是用C语言写的,所以在操作数据内存时,不需要....

第三章 NumPy数值计算基础
1:选择题1:Numpy提供了两种基本对象,一种是ndarray,另一种是( )A. arrayB. funcC. matrixD. Series2:创建一个3*3的数组,下列代码中错误的是( )A. np.arange(0,9).reshape(3,3)B. np.eye(3)C. np.random.random([3,3,3])D. np.mat(“1,2,3;4,5,6;7,8,9”)3....
NumPy数值计算基础实训
实训目的1.熟练掌握NumPy多维数组;2.熟练掌握NumPy索引和切片;3.熟练掌握NumPy数组读写及数据统计分析实训要求读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据(已保存为CSV格式),并对其进行排序、去重,并求出和、累积和、均值、标准差、方差、最小值、最大值1:导入模块import numpy as np import csv2:获取数据实验数据import numpy as np ....
【人工智能】【Python】Numpy基础
Numpy简介Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组Numpy支持常见数组和矩阵的操作Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器创建:np.array([])ndarray与原生Python List运算效率对比import random import time import numpy....

NumPy数据分析基础:数组形态转换转置操作一文详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一,必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛,Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大,使用起来也十分便捷,支持多种复杂操作。平时我的Pandas以及一些机器学习的文章都有用到NumPy,....

NumPy数据分析基础:ndarray数组运算基本操作及切片索引迭代
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一,必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛,Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大,使用起来也十分便捷,支持多种复杂操作。平时我的Pandas以及一些机器学习的文章都有用到NumPy,....

NumPy数据分析基础:ndarray属性查看、创建及输出各类操作详解
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NumPy数据分析基础:NumPy特性以及Python内置数据结构对比详解
前言作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一,必然要给足面子单独拿出来讲解一波。NumPy应用场景十分宽泛,Pandas很多函数转换后也都是NumPy数组类型的数据结构。在机器学习、深度学习以及一些数据处理操作中使用的频率甚至比Pandas都高。而且NumPy功能强大,使用起来也十分便捷,支持多种复杂操作。平时我的Pandas以及一些机器学习的文章都有用到NumPy,....
Python数据科学:Numpy库基础
argsort函数返回的是数组值的索引值import numpy as np x = np.array([3, 1, 4, 2, 5]) # 从小到大 np.argsort(x) Out[4]: array([1, 3, 0, 2, 4]) # 从大到小 np.argsort(-x) Out[5]: array([4, 2, 0, 3, 1])
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