[帮助文档] 如何通过数据订阅实现缓存更新策略
DTS（Data Transmission Service）的数据订阅功能结合MongoDB或Redis，可以实现高可靠、低延迟的缓存更新策略。本文以源为RDS MySQL、目标为阿里云数据库Redis版为例，为您介绍缓存更新策略。
【数据库设计与实现】第7章：缓存与检查点
缓存与检查点设计原则数据缓冲区与检查点是相辅相成的，所以放在同一个章节介绍。由于CPU与持久化设备之间存在巨大的速度差距，所以在内存中引入缓冲区缩小这个差距。从读的角度来看，将热点数据或预判用户可能读取的数据提前加载到内存中，从而将持久化设备的读时延和带宽提升至内存的时延和带宽。从写的角度来看，直接...
java 实现读取txt文件，反射创建对象，android 手机缓存文件目录
java 实现读取txt文件，反射创建对象目录：目的通过修改txt文件内容创建不同的对象，输出不同的记录；上代码：public class BaseBt { public BaseBt() { System.out.println("BaseBt构造"); } publi...
基于LinkedHashMap实现LRU缓存
概述LinkedHashMap是Java集合中一个常用的容器，它继承了HashMap, 是一个有序的Hash表。那么该如何基于LinkedHashMap实现一个LRU缓存呢？这也是面试经常被问到的题目，主要是考察你对Java集合容器的了解程度以及LinkedHashMap的实现原理。分析什么是LRU...
如何使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存？
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。前言大家好，我是小彭。在上一篇文章里，我们聊到了 HashMap 的实现原理和源码分析，在源码分析的过程中，我们发现一些 LinkedHashMap 相关的源码，当时没有展开，现在它来了。那么，LinkedHa...
手把手使用 PHP 实现 LRU 缓存淘汰算法
LRU 介绍缓存是一种提高数据读取性能的技术。但是对于计算机来说，并不可能缓存所有的数据，在达到它的临界空间时，我们需要通过一些规则用新的数据取代掉一部分的缓存数据。这时候你会如果选择替换呢？替换的策略有很多种，常用的有以下几种:FIFO (先进先出策略)LFU (最少使用策略)LRU (最近最少使...
SparkStreaming+Kafka 实现统计基于缓存的实时uv
前言本文利用SparkStreaming+Kafka实现实时的统计uv，即独立访客，一个用户一天内访问多次算一次，这个看起来要对用户去重，其实只要按照WordCount的思路，最后输出key的数量即可，所以可以利用SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序&a...
SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序
前言本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcount程序，什么意思呢，因为一般的SparkStreaming的wordcount程序比如官网上的，只能统计最新时间间隔内的每个单词的数量，而不能将历史的累加起来，本文是看了教程之后，自己实现了一下kafka的程序，记...
flink cdc有没有异步缓存的实现，解决binlog消失太快的问题
flink cdc有没有异步缓存的实现，解决binlog消失太快的问题
基于注解实现缓存的框架 -- SpringCache
1、介绍Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能，大大简化我们在业务中操作缓存的代码。如果我们不知道SpringCache 这个技术，那在项目开发中还需要我们自己去实现缓存的逻辑，比如 数据在缓存中是否存在，没有就去数据库查询再加到缓存中...
更新时间 2022-12-19 17:01:42
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