利用 DataFrame 进行数据分析:实战案例解析

在数据分析领域,DataFrame 是一个强大而灵活的工具,为我们提供了高效处理和分析数据的能力。下面通过一个实战案例来深入探讨如何利用 DataFrame 进行数据分析。 假设我们有一份销售数据,包含产品名称、销售数量、销售日期等信息。我们首先读取数据并创建 DataFrame。 import p...

Spark_Day07:Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析(案例讲解))

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02-[了解]-内容提纲主要2个方面内容:DataFrame是什么和数据分析(案例讲解)1、DataFrame是什么 SparkSQL模块前世今生、官方定义和特性 DataFrame是什么 DataFrame = RDD[Row] + Schema,Row表示每行数据,抽象的,并不知道每行Row数据...

实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

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日志服务 SLS 可观测数据分析平台介绍

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【Python】数据分析:结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据

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  💭 写在前面:本章为基础前置,将介绍 Python 经典结构化分析工具 Pandas,掌握 Series 与 DataFrame 的用法,并学习如何使用 CSV 读取文件数据,为后续实战练习打下厚实的基础。📜 本章目录:0x00 pandas 介绍0x01 Series 数据...

【100天精通Python】Day54:Python 数据分析_Pandas入门基础,核心数据结构Serise、DataFrame、Index对象,数据的导入操作

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1. Pandas简介1.1 什么是Pandas?Pandas是一个Python库,用于数据处理和数据分析。它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据。Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame。Series:Series是一维的标签数组,类似于...

【一起玩蛇】Python 结构化数据分析工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据 |

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💭 写在前面没什么好写的,不如直接开始。0x00 pandas 介绍❓ Pandas 是什么? 熊猫?14年网龄的我,早就在互联网发表情包了,这种熊猫表情包我可太熟悉了。但是我们今天要说的是 Python 里的 pandas,为了接地气本篇所有用的表情包都会是熊猫头。" pandas 就是...

【Python数据分析 - 11】:DataFrame索引操作(pandas篇)

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DataFrame索引操作数据准备准备的数据重置索引 - reset_index()获得新的index,原来的index变为数据列,保留下来若不想保留原来的index,使用参数drop=True,默认为False构建一个DataFramedf = pd.DataFrame( {'水果':['苹...

【Python数据分析 - 9】:DataFrame结构中自定义行列索引(Pandas篇)

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pandas设置行列索引本次以股票的数据为例数据准备&DataFrame结构模块导入import pandas as pd import numpy as npnumpy准备数据stock = np.random.normal(0, 1, [500, 504])使用pd.DataFrame(...

PySpark数据分析基础:PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解

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前言要想了解PySpark能够干什么可以去看看我之前写的文章,里面很详细介绍了Spark的生态:Spark框架深度理解一:开发缘由及优缺点Spark框架深度理解二:生态圈Spark框架深度理解三:运行架构、核心数据集RDDPySpark只是通过JVM转换使得Python代码能够在Spark集群上识别...

Python数据分析(二):DataFrame基本操作

一、查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用)1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。...

Python数据分析:Numpy、Series、DataFrame的简单理解

Numpy: 多维数组,可以接收一切序列型对象Series:一组标签+一组数据,可看做定长有序字典DataFrame: 表格数据,可看做多个Series组成的字典

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