文章 2022-10-12 来自:开发者社区

Python数据分析(二):DataFrame基本操作

一、查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用)1.查看DataFrame前xx行或后xx行a=DataFrame(data);a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。2.查看DataFrame的index,colu...

文章 2022-09-03 来自:开发者社区

Python数据分析:Numpy、Series、DataFrame的简单理解

Numpy: 多维数组,可以接收一切序列型对象Series:一组标签+一组数据,可看做定长有序字典DataFrame: 表格数据,可看做多个Series组成的字典

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文章 2022-08-31 来自:开发者社区

Python数据分析与展示:DataFrame类型索引操作-10

DataFrame对象操作重新索引.reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引.reindex(index=None, columns=None,…)的参数索引类型Series和DataFrame的索引是Index类型Index对象是不可修改类型索引类型常用方法.drop()能够删除Series和DataFrame指定行或列索引 # -*- coding...

Python数据分析与展示:DataFrame类型索引操作-10
文章 2022-08-31 来自:开发者社区

Python数据分析与展示:DataFrame类型简单操作-9

DataFrame类型DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成DataFrame是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同DataFrame既有行索引、也有列索引index axis=0axis=1 columnDataFrame常用于表达二维数据,但可以表达多维数据DataFrame类型可以由如下类型创建:二维ndarray对象...

问答 2021-12-05 来自:开发者社区

dataframe的数据分析后可以输出为哪些格式啊?

dataframe的数据分析后可以输出为哪些格式啊?

文章 2021-11-23 来自:开发者社区

Python数据分析与展示:DataFrame类型索引操作-10

DataFrame对象操作重新索引.reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引.reindex(index=None, columns=None,…)的参数参数说明index, columns新的行列自定义索引fill_value重新索引中,用于填充缺失位置的值method填充方法, ffill当前值向前填充,bfill向后填...

文章 2018-03-25 来自:开发者社区

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路(一)

这篇文章中使用的数据集是一个足球球员各项技能及其身价的csv表,包含了60多个字段。数据集下载链接:数据集 1、DataFrame.info() 这个函数可以输出读入表格的一些具体信息。这对于加快数据预处理非常有帮助。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('dataset/soccer/t.....

文章 2018-01-28 来自:开发者社区

用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作

一、查看数据(查看对象的方法对于Series来说同样适用) 1.查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data); a.head(6)表示显示前6行数据,若head()中不带参数则会显示全部数据。 a.tail(6)表示显示后6行数据,若tail()中不带参数则也会显示全部数据。 2.查看DataFrame的index,columns以及values a.index ....

文章 2017-05-14 来自:开发者社区

Python数据分析之dataframe的groupby

大家都知道数据库有groupby函数,今天给大家讲讲dataframe的groupby函数。 groupby函数 还是以上文的数据为例子,进行讲解,首先读入数据,通过groupby聚合数据。(该数据为简书it互联网一段时间的文章收录信息) import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', use....

文章 2017-05-13 来自:开发者社区

Python数据分析之dataframe索引会这个就行啦

今天给大家讲讲pandas库dataframe数据结构的索引问题,今天就讲讲ix的用法。 选择行 依旧读入昨天的文件 import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='u...

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