【LSTM时序预测】基于北方苍鹰算法优化长短时记忆NGO-LSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据

【LSTM时序预测】基于北方苍鹰算法优化长短时记忆NGO-LSTM时序时间序列数据预测(含前后对比)附Matlab完整代码和数据

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

💥1 概述本研 究 利 用 麻 雀搜索算法 ( SSA) 以 提 高LSTM 模型准确度为优化目标,以 LSTM 模型中超参数为优化对象,对 LSTM 进行优化,搭建 SSA-LSTM 神经网络模型; 将 SSA-LSTM 模型参数的预测。1.1 麻雀搜索算法麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为,将...

【LSTM分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络CNN-LSTM-attention实现数据分类附matlab代码

【LSTM分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络CNN-LSTM-attention实现数据分类附matlab代码

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基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM(GTO-CNN-LSTM)多变量时间序列预测(Matlab代码实现)

基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM(GTO-CNN-LSTM)多变量时间序列预测(Matlab代码实现)

💥1 概述专家学者根据对人类视觉的研究,提出了注意力机制,计算机视觉、自然语言处理等领域[14-17]引入该机制优化现有模型,学习并确定重点关注的目标区域,使模型能够在有限资源下关注最有效的信息。本文基于这一机制改进 CNN 联合 LSTM 的体系结构,通过注意力机制处理被现有结构忽略的短序列特征...

基于双向LSTM模型进行电力需求预测(Matlab代码实现)

基于双向LSTM模型进行电力需求预测(Matlab代码实现)

1 概述电力系统负荷预测可对未来一段时间的电力需求进行估计,从而根据负荷预测结果来安排机组组合计划、发电计划、联络线交换计划,组织电力现货交易。因此,准确的电力负荷预测对于电力系统安全、经济、高效地运行有着重要的意义[1]。短期电力负荷预测主要是指对未来一天、一周甚至几周时间内的用电负荷进行预测,是...

对时间序列数据(牛仔裤销售数据集)进行LSTM预测(Matlab代码实现)

对时间序列数据(牛仔裤销售数据集)进行LSTM预测(Matlab代码实现)

💥1 概述LSTM模型的一个常见用途是对长时间序列数据进行学习预测,例如得到了某商品前一年的日销量数据,我们可以用LSTM模型来预测未来一段时间内该商品的销量。但对于不熟悉神经网络或者对没有了解过RNN模型的人来说,想要看懂LSTM模型的原理是非常困难的,但有些时候我们不得不快速上手搭建一个LST...

【LSTM时序预测】基于长短期记忆网络的时间序列预测附matlab完整代码

【LSTM时序预测】基于长短期记忆网络的时间序列预测附matlab完整代码

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基于VMD-LSTM-IOWA-RBF的碳排放混合预测研究(Matlab代码实现)

基于VMD-LSTM-IOWA-RBF的碳排放混合预测研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。📋📋...

【LSTM回归预测】基于RNN-LSTM卷积神经网络实现空调功耗数据回归预测附Matlab代码

【LSTM回归预测】基于RNN-LSTM卷积神经网络实现空调功耗数据回归预测附Matlab代码

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【LSTM时序预测】基于长短记忆神经网络LSTM实现交通流时间序列单步预测含验证和预测未来附matlab代码

【LSTM时序预测】基于长短记忆神经网络LSTM实现交通流时间序列单步预测含验证和预测未来附matlab代码

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