什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。最近几个概念频繁出现在大家的视野内。什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？他们之间又有怎么样的区别和联系呢？这几个概念常常让人混淆，今天我们就来详细解析一下。一、数据管理数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。良好的数据管理需要进行全面的战略规划,包....
全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级，全面增强数据入湖、调度和治理能力
阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) ， 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks ，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。 解决方案已支持EMR新版数据湖DataLake集群（on ECS）、自定义集群（on ECS）、Spark集群（on ACK）三种形态，对接阿里云一站式大数...
EMR数据湖开发治理之用户画像分析-4
5. 查看元数据单击左上方的图标，选择全部产品 > 数据治理 > 数据地图。表类型选择E-MapReduce，在搜索框中输入关键字搜索表ads_user_info_d，查看表详情。表详情页面。
EMR数据湖开发治理之用户画像分析--5
6. 配置数据质量监控本步骤将指导您如何监控数据质量。1. 进入表ods_raw_log_d的监控规则页面。单击左上方的图标，选择全部产品>数据治理>数据质量。在左侧导航栏中，选择规则配置>按表配置。在按表配置页面，单击ods_raw_log_d表后的配置监控规则。2. 配置表ods_raw_log_d的监控规则。在分区表达式模块，单击+。在添加分区对话框中，分区表达式选择dt....
EMR数据湖开发治理之用户画像分析--6
7. 数据可视化分析1. 进入数据分析。单击左上方的图标，选择全部产品>数据分析>SQL查询。2. 查询业务表数据在SQL查询页面，输入以下sql，单击运行，查询业务表ads_user_info_d的数据。select * from workshopDB.ads_user_info_d;3. 图表分析本小节将对前文加工出来的明细数据进行用户画像分析。单击左侧图表，进入图表分析区域。分....
EMR数据湖开发治理之用户画像分析-3
4. 加工数据设计业务流程双击新建的业务流程，打开业务流程编辑页面。鼠标单击EMR Hive并拖拽至右侧的编辑页面。在新建节点对话框中，输入节点名称，单击提交。此处需要新建3个EMR Hive节点，依次命名为ods_log_info_d、dw_user_info_d和ads_user_info_d，并配置如下图所示的依赖关系。业务流程节点间依赖关系的配置请参见步骤三中的新建业务流程。2. 创建u....
EMR数据湖开发治理之用户画像分析-1
准备实验环境1.配置独享资源组的DataWorks工作空间本步骤将完成独享调度资源组和独享数据集成资源组的DataWorks工作空间配置。双击打开远程桌面的Chromium网页浏览器。在RAM用户登录框中单击下一步，并复制粘贴页面左上角的子用户密码到用户密码输入框，单击登录。复制下方地址，在Chromium网页浏览器打开新页签，粘贴并访问DataWorks管控台。https://workbenc....
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
在过去几年中，数据湖已成为现代数据堆栈的必备要素。但是，虽然支持我们访问和分析数据的技术已经成熟，但在分布式环境中理解和信任这些数据的机制却落后了。数据发现可以帮助确保数据湖不会变成数据沼泽。数据发现可以通过提供跨不同域的数据的分布式实时洞察力来取代现代数据目录，同时遵守一组统一的治理标准。数据发现通过根据一组特定消费者摄取、存储、聚合和使用数据的方式提供对数据的特定领域动态理解，从而取代了对数....
谈谈如何构建受治理的数据湖
受治理的数据湖将增加企业数据资产的价值。对于那些在运营战略中优先考虑数据的组织来说，数据湖是理想的解决方案。当多个团队需要访问企业数据时，安全的数据共享是一个关键因素。为了帮助管理这种使用，组织可以依赖一个受治理的数据湖，该湖容纳原始结构化和非结构化数据，这些数据是可信的、安全的和受治理的。对于那些从数据中获取价值的组织，包括关于客户、员工、交易和其他资产的数据，受治理的数据湖为识别、理解、共享....
只有构建受治理的数据湖才能获取可信任的业务洞察力
受治理的数据湖将增加价值。对于那些在运营战略中优先考虑数据的组织来说，数据湖是理想的解决方案。当多个团队需要访问企业数据时，安全的数据共享是一个关键因素。为了帮助管理这种使用，组织可以依赖一个受治理的数据湖，该湖容纳原始结构化和非结构化数据，这些数据是可信的、安全的和受治理的。对于那些从数据中获取价值的组织，包括关于客户、员工、交易和其他资产的数据，受治理的数据湖为识别、理解、共享和自信地对这些....
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