视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用
阿里巴巴-iDST 刘扬在2017杭州云栖大会中做了题为《视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用》的分享,就消费级视频、视频AI技术、VENUS平台做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1730?spm=a2c4e.11154804.0.0.70336a79nwokFv
作为人工智能的一个重要分支，计算机视觉正包围人类
计算机视觉，它不仅仅是搜索的一种方式。 近年来，随着人工智能技术的发展，人们的生活被越来越多的人工智能软硬件所包围，比如家中的各类智能家居硬件、手机中的聊天机器人、出门乘坐的自动驾驶汽车等等。可以说，人工智能技术正在渐渐改变人类的生活方式和行为习惯。 目前，在搜索领域，语音识别技术可谓是重点关注对象，这年头，没有语音识别的搜索引擎都不好意思说自己是搜索引擎。...
【收藏】2018年不容错过的20大人工智能/机器学习/计算机视觉等顶会时间表
目录 人工智能/机器学习 计算机视觉/模式识别 自然语言处理/计算语言学 体系结构 数据挖掘/信息检索 计算机图形学 人工智能/机器学习 1. AAAI 2018 会议时间：2月2日~7日 会议地点： 新奥尔良市，美国 AAAI是人工智能领域的主要学术会议，由美国人工智能促进协会主办。AAAI 成立于 1979 年，最初名为 “美国人工智能协会” （Amer...
中国人工智能学会通讯——计算机视觉:下一步是什么？
我讲之前先讲一点题外话，因为周曦讲的比较有意思，而且我们都是所谓的黄家军（黄教授的子弟）。我以前在柯达做了15年的R&D，虽不像周曦说的那么惨烈，但是也很惨烈。我在柯达时，当时头号敌人是富士。讲一个故事，有一段时间，柯达认识到洗印照片中自动去除红眼，有人听到富士要做了，那我们就要做，我们说要干掉80%的红眼。因为柯达是数字洗印，但是时间有限，每天处理不知道多少百万张的照片。当时大家花了很....
中国人工智能学会通讯——三维视觉研究及应用 1.1 三维计算机视觉的概念
我的报告是介绍我们团队最近在三维视觉方面的进展。首先介绍基本概念；然后是三维视觉的应用场合；之后是我们团队在图像匹配、视觉定位和三维重建最近几年的工作；最后是展望与趋势分析。 1.1 三维计算机视觉的概念 三维计算机视觉是要让计算机感知周围的三维环境结构、物体的形状，以及物体和物体之间的相对位置等。在三维计算机视觉里有三个关键的任务，即图像匹配、相机定位和三维重建。首先介绍基本概念。先看图像匹配....
中国人工智能学会通讯——深度学习与视觉计算 1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向
1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向 第一个，深度图像分析。目前基于深度 学习的图像算法在实验数据库上效果还是 不错的，但是远远不能够满足实际大规模 应用需求，需要进一步的提升算法性能从 而能够转化相应的实际应用。比如这个基 于图片的应用，可以估计性别和年龄，但 是其实经常会犯错，因此需要进一步提升 深度图像分析的性能。 第二个，深度视频分析。视频分析牵扯 到大量的数据...
人工智能快速发展 计算机视觉产品打造智能社会“入口”
3月28日，2017人工智能·计算机视觉产业创新大会在北京举行。来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者，与现场近500位行业人士齐聚一堂，共同探讨人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演进过程，以及人脸识别技术、应用落地的最新发展，计算机视觉领域迎来了快速发展的机遇期，将与智慧城市建设协同发展，正式开启“智能社会元年”。 人工智能从顶层设计到落地应用 当80年代《终结者》上映时，人工智能似乎....
微信网友对话极视角CTO黄缨宁，畅谈计算机视觉与人工智能
本期硬创公开课，我们邀请到了极视角CTO黄缨宁，和我们分享了如何从青年科学家变成首席科学家（or CTO）。课后，直播群反响热烈，网友们纷纷在提问互动环节中向嘉宾砸来了各自感兴趣的问题，从CV热点到AI动态，从学习经验到学术建议，各种问题脑洞大开，黄总也是使出了洪荒之力，非常给力地一一作出了解答。错过直播的小伙伴们不用担心，雷锋网(公众号：雷锋网)贴心地为大家整理了网友提问环节实录，干货满满哦~....
依图--专注计算机视觉，迈出人工智能第一步
依图--专注计算机视觉，迈出人工智能第一步 2013年，苏州发生一起盗抢案件，涉案的是一辆奇瑞风云。以往处理类似案件时，大多是依靠人的肉眼来观察车辆的图片和视频，通常需要花费多位刑侦人员连续好几天的时间才能够甄别出违法车辆。利用计算机视觉系统在短短的10分钟的时间，快速地在海量图片和视频数据中，帮助交通警察及公安干警识别出套牌、假牌的车辆，极大地提高了管理效率。 2013年，苏州发生一起盗抢案件....
为什么不去读顶级会议上的论文？适应于机器学习、计算机视觉和人工智能?
为什么不去读顶级会议上的论文？适应于机器学习、计算机视觉和人工智能? 看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上的论文？ 我无意否认以上文献的价值，但是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。国内教材和CNKI上的基本是N年前老掉牙的东西....
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