
数据仓库(5)数仓Kimball与Inmon架构的对比
数据仓库主要有四种架构,Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构,基本上都会使用到维度建模。 Kimball的DW/BI架构,可以参考这篇文章 数据仓库(4)基于维度建模的KimBall架构。 独立数据...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的beeline
Hive是一个开源的数据仓库系统,基于Hadoop平台,可以存储和处理大规模的数据。beeline是Hive提供的一种命令行工具,可以用于连接Hive并执行SQL语句。本文将介绍beeline的架构和作用。beeline架构beeline是Hive提供的一种命令行工具,用于连接Hive并执行SQL语...
数据仓库的Hive的Hive架构的HiveServer2
HiveServer2架构HiveServer2是一个基于Java的服务程序,负责接收来自客户端的SQL请求,并将其转换成物理执行计划。它的主要组成部分包括:JDBC驱动程序:负责与客户端进行通信,接收SQL请求并将结果返回给客户端。解析器:负责解析用户输入的SQL语句,并生成抽象语法树。编译器&a...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的Driver的SQL的解析器、编译器、执行器、优化器
SQL解析器SQL解析器是Hive中最先运行的组件。它的作用是将用户输入的SQL语句转换成抽象语法树。抽象语法树是一种形式化的表示,可以将SQL语句的语法结构和语义表示出来。Hive中的SQL解析器采用第三代解析器,可以解析常见的SQL语法和约束条件。编译器编译器是Hive中的第二个组件。它的作用是...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的MetaStore元数据服务
一、Hive架构的MetaStore元数据服务 Hive的MetaStore元数据服务是Hive的核心组件之一,它负责管理Hive的元数据信息,包括表、分区、视图、函数等。MetaStore元数据服务提供了一种标准的数据存储格式,可以让Hive的不同节点之间共享元数据信息。 二、MetaStore元...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口的JDBC/ODBC
一、Hive架构的用户接口 Hive的用户接口主要包括三个部分:命令行工具、JDBC/ODBC连接器和Web GUI工具。其中,命令行工具是最基本的用户接口,可以通过简单的命令进行Hive的操作。JDBC/ODBC连接器则是一种Java接口,可以让Java程序通过JDBC/ODBC连接到Hive,从...
关于数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口的Web GUI
一、Hive架构的用户接口 Hive的用户接口主要包括三个部分:命令行工具、JDBC/ODBC连接器和Web GUI工具。其中,命令行工具是最基本的用户接口,可以通过简单的命令进行Hive的操作。JDBC/ODBC连接器则是一种Java接口,可以让Java程序通过JDBC/ODBC连接到Hive,从...
数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口的CLI
数据仓库的Hive的Hive架构的用户接口:CLIHive提供了一系列用户接口,可以方便地进行数据仓库的管理和操作。其中,CLI(命令行界面)是一种非常常用的用户接口,可以通过命令行进行Hive的管理和操作。简介CLI是一种命令行界面,可以通过命令行进行Hive的管理和操作。CLI提供了一系列命令&...

数据仓库(4)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。 操作型源系统,指的就是面向用户的各类系统,如app、网站、ERP、CRM等系统。这一块就是我们数据仓库的数据来源,并且这类数据往往有各自的格式和内容,我们同步过...

数据仓库系列--架构
数据仓库标准上可以分为四层:ODS(临时存储层)、PDW(数据仓库层)、DM(数据集市层)、APP(应用层)。 DWBI常见体系架构 ODS层: 为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的,主要目的是简化后续数据加工处理的工作...
更新时间 2023-09-12 22:23:43
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