OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV调整尺寸大小（三）
使用OpenCV调整图像大小。要调整图像的大小，可以根据每个轴（高度和宽度）进行缩放，考虑指定的缩放因素，或者只需设置所需的高度和宽度。调整图像大小时：如果想在调整后的图像中保持相同的宽高比，请务必记住图像的原始宽高比（即宽度和高度）。缩小图像的大小需要重新采样像素。增加...
OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV读取和编写视频（二）
在OpenCV中读取和写入视频与读取和写入图像非常相似。视频只不过是一系列通常被称为帧的图像。因此，您只需要在视频序列中循环所有帧，然后一次处理一帧。在这篇文章中，我们将演示如何从文件、图像序列和网络摄像头中读取、显示和写入视频。我们还将调查流程中可能出现的一些错误，并帮助了解如何解决这些错误。1....
OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV读取、显示和写入图像（一）
读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础。即使裁剪、调整大小、旋转或应用不同的过滤器来处理图像，您也需要首先读取图像。因此，掌握这些基本操作很重要。1.imread()读取图像Python# import the cv2 library import cv2 # The function c...
Opencv与python实现多目标跟踪 （二）- 目标跟踪
通常voc数据集或coco数据集的label种类能够满足大部分的目标检测需求，但是对于特定场景业务的时候，就需要自定义自己的数据集，这个时候的模型，就不能直接用上文训练好的模型了这时候需要对模型进行迁移学习，通常迁移学习的方法有二种：直接使用预训练模型，加载预训练模型，基于自己的数据集...
Opencv与python实现多目标跟踪 （一） - PaddleDetection目标检测
前主流的Tracking By Detecting方式的多目标追踪(Multi-Object Tracking, MOT)算法主要由两部分组成：Detection+Embedding。Detection部分即针对视频，检测出每一帧中的潜在目标。Embedding部分则将检出的目标分配和更新到已有的对...
python opencv 图像处理 （十）
Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子边缘检测技术Roberts算子Roberts 算子，又称罗伯茨算子，是一种最简单的算子，是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子。他采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘。检测垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，...
python opencv 图像处理（九）
图像腐蚀与图像膨胀图像的腐蚀（ Erosion ）和膨胀（ Dilation ）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。又出来新名词了：形态学。简单来讲，图像形态学就是改变图像的形状，举例对于文字数字图像，将文字数字的线条变细或变粗。图像形态学一些...
python opencv 图像处理（八）
图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨...
python opencv 图像处理进阶篇（二）
边缘检测普通边缘检测opencv提供许多边缘检测滤波函数，这些函数都会将非边缘区域转为黑色，将边缘区域转为白色或其他饱和颜色，但是这些函数容易将噪声错误识别为边缘。缓解这个问题首先对图像进行模糊处理。python实现方法如下：import cv2 def edges(src,blurKsize=7,...
python opencv图像处理（七）
图像平滑（滤波）处理这里先介绍一下图像的一些问题每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等等。而图像平滑技术或者是图像滤波技术就是用来处理图像上的噪声，其中，能够具备边缘保持作用的图像平滑处理，成为了大家关注的重点。本文会...
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