python opencv图像处理算法之GrabCut算法
GrabCut算法通常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。基于要被分割对象的指定边界框开始，使用高斯混合模...
python opencv 图像处理（六）
图像的阈值处理图像的阈值图像的阈值处理用大白话讲就是将图像转化为二值图像（黑白图），目的是用来提取图像中的目标物体，将背景和噪声区分开（可以近似的认为除了目标全是噪声）。通常会设定一个阈值 T ，通过 T 将图像的像素划分为两类：大于 T 的像素群和小于 T 的像素群。首先可以先将图像...
python opencv图像处理（五）
图像几何变换图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) • 1src 表示的是输入图像，.....
python opencv 图像处理进阶篇（一）
色彩空间变换与边缘、轮廓检测在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度色彩空间：除去彩色信息，将其图像转换成灰阶，常用于人脸检测BGR色彩空间：蓝-绿-红色彩空间，每个像素点由一个三元数组表示，数组中每个值代表一个颜色的HSV色彩空间：H（色调），...
python opencv 图像处理（四）
图像算数运算以及修改颜色空间1.图像加法图像加法有两种方式，一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加，另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加。不管使用哪种方法，相加的两个图像必须具有相同的深度和类型，简单理解就是图像的大小和类型必须一致。1.1Numpy加法Numpy 的运算...
python opencv图像处理（三）
图像属性、图像感兴趣ROI区域及通道处理1.图像属性1.1形状：shape图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取，使用 shape 关键的后，获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。需要注意的是，如果是灰度图片，只会返回图像的行数和列数，而彩色图片才会图像的行数、列数和通道数。实例如下：im...
python opencv图像处理（二）
像素处理与Numpy操作以及Matplotlib显示图像1.普通操作1.1读取像素读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问，灰度图像直接返回灰度值，彩色图像则返回B、G、R三个分量。需要注意的是， OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示。灰度图片读取操作：import cv2 as cv # 灰...
python opencv图像处理（一）
图像处理入门图像都是由像素（pixel）构成的，每个像素对应一个颜色值，如下图这些小方格每一个都有自己明确的位置和被分配的色彩值，而这些小方格的颜色和位置就决定了这个图像所呈现出来的样子。像素是图像中最小的单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。图像通常包括有 ...
Python tkinter 实现简易人脸识别系统（基于opencv）
简易人脸识别系统从无到有，基于 opencv 模块，以及开源的正面检测器，用 tkinter 实现的一个简易人脸识别系统其中正面检测器是用别人开源的数据，即仓库源代码中的 data_haarcascades_haarcascade_frontalface_default.xml 文件代码仓库地址：小...
OpenCV（图像处理）-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换
1. 概述为了方便开发人员的操作，OpenCV还提供了一些图像变换的API，本篇文章讲简单介绍各种API的使用，并附上一些样例。2. 接口介绍resize()图像缩放函数，用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolat...
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