tensorflow 入门学习
代码：import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入 y_data = np....
TensorFlow 初步：深度学习模型构建入门
TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的深度学习框架，它提供了一种高效且灵活的方式来实现和训练各种深度学习模型。本文将引导你通过 TensorFlow 的基础功能，帮助你构建你的第一个深度学习模型。 一、安装与设置 TensorFlow 首先，我们需要安装 TensorFlo...
深度学习入门笔记6 tensorflow学习
TensorflowTensorflow简介TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google ...
《从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源》电子版地址
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《从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源码）》电子版地址
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TensorFlow 入门：Session、Variable、placeholder
Tensorflow 是谷歌2015年11月正式开源的计算框架。主要依赖Protocol Buffer和Bzael两个工具包：Protocl Buffer是谷歌开发的结构化数据处理工具Bzael 是谷歌的自动化构建工具，谷歌内部大部分应用均通过它来编译Tensorflow 是谷歌2015年11月正式...
深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）
基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。1.引言关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇...
TensorFlow学习之旅(一)入门知识记录
Session 会议控制Session 是 TensorFlow 为了控制和输出文件的执行语句，运行 Session.run() 可以获得你想要的运算结果import tensorflow as tf # session 会议控制 tf.compat.v1.disable_eager_executi...
sklearn&Tensorflow机器学习02 ---用一个完整的项目来进行机器学习入门
学习一个东西首先要从大局在掌握，知道整体框架是什么，有哪些部分，然后再逐个击破，便事半功倍。所以学习最开始，拿一个完整的例子最好不过。本次项目是通过一系列属性值（专业名词称作：特征值）来对房价进行预测，以找出最适合的模型一个机器学习案例主要包括八个部分1.项目概述2.获取...
Ubuntu：Ubuntu下安装Anaconda和Tensorflow的简介、入门、安装流程之详细攻略（三）
5、官方Anocuda介绍安装攻略https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linuxlspci | grep -i nvidia #显示出你的NVIDIA GPU版本信息gcc --version #验证是否安装了...
更新时间 2023-09-21 22:11:14
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