
PyTorch重大更新再战TensorFlow,AWS也来趟深度学习框架的浑水?
Facebook和亚马逊推出全新PyTorch库,针对大型高性能AI模型刚刚,Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新。第一个是TorchServe,它是 PyTorch 的一个生产模型服务框架,可以使开发人员更容易地将他们的模型投入生产。 第二个是 TorchEla...

AI工程师面试知识点:TensorFlow 框架
AI工程师面试知识点:TensorFlow 框架

2019 深度学习框架大盘点!看 PyTorch、TensorFlow 如何强势上榜?
本文将以一个视频的方式讲解 2019 年深度学习各大框架。视频作者来自人工智能领域的网红小哥 Siraj Raval。下面是作者 Siraj Raval 对该视频的介绍:您应该使用哪个深度学习框架?在下面的视频中,我将比较 10 个不同指标的深入学习框架,包括:KerastheanoTen...

自然语言处理seq2seq模型实现人工智能对对联(基于TensorFlow框架)
目录seq2seq模型核心思想递归神经网络RNN解码和编码过程模型扩展模型应用领域搭建自己的模型春节贴春联是中国人庆祝春节(过年)的特有习俗。但我真正对对联有些认识和喜欢,不是从年年贴春联开始的,而是从《唐伯虎点秋香》那段经典的对对子开始的。那工整又有韵律和意境的对子,配上有节奏的配乐读出来着实让人...
TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别
tensorflow框架tf.Variable()和tf.get_variable()在创建变量的过程基本一样。它们之间最大的区别在于指定变量名称的参数。tf.Variable(),变量名称name是一个可选的参数。tf.get_variable(),变量名称是一个必填的参数。tensorflow....

DL之LSTM:基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
输出结果tensorboard可视化iter: 0 loss: 0.010328549iter: 500 loss: 0.0044991444iter: 1000 loss: 0.003714567iter: 1500 loss: 0.0033356838iter: 2000 loss: 0.003...

TF之LSTM:基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
输出结果数据集LSTM代码def LSTM(batch): w_in=weights['in'] b_in=biases['in'] input_rnn=tf.matmul(inp...

CV之YOLOv3:基于Tensorflow框架利用YOLOv3算法对热播新剧《庆余年》实现目标检测
搭建1、下载代码tensorflow-yolov32、安装依赖库pip install -r ./docs/requirements.txt3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3...
DL:深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对比
先看两个框架实现同样功能的代码1、Pytorch、Tensorflow代码比较DL框架之PyTorch:PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略DL框架之Tensorflow:Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略DL:深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对...
TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略
Tensorflow框架基础概念张量Tensor:张量有多种,零阶张量:为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]一阶张量:为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]二阶张量:为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[...
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