TF之TFOD-API:基于tensorflow框架利用TFOD-API脚本文件将YoloV3训练好的.ckpt模型文件转换为推理时采用的.pb文件

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导出前后文件结果输出结果记录Instructions for updating:keep_dims is deprecated, use keepdims insteadW0929 20:40:36.003197  1396 tf_logging.py:125] From F:\File_...

TF之LSTM:基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模

关于PTB数据集PTB (Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt    #测试集数据文件ptb.train.txt   #训练集数据文件ptb.valid.txt   #验证集数据...

深度学习框架TensorFlow入门

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DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略(三)

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2、相关概念1、张量(tensor)     TensorFlow 中的核心数据单位是张量(tensor)。一个张量由一组形成阵列(任意维数)的原始值组成。张量的阶(rank)是它的维数,而它的形状(shape)是一个整数元组,指定了阵列每个维度的长度。以下是张量值的一些示例:3...

DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略(二)

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3、了解Tensorflow     2017年谷歌开发者大会欧洲站上,谷歌研究院工程师Andrew Gasparovic所做演讲。他用深入浅出、妙趣横生的方式,给大家分享了TensorFlow的发展情况与最新成果。      TensorFlow能...

DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略(一)

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DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略目录Tensorflow的简介1、描述2、TensorFlow的六大特征3、了解Tensorflow4、TensorBoard:可视化学习Tensorflow的安装TensorFlow基础知识架构1、基础...

[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?

原文地址:Which Deep Learning Framework is Growing Fastest?原文作者:Jeff Hale译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:github.com/xitu/gold-m…译者:ccJia校对者:luochen1992, zhmhhu 在 2018 年的...

深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

什么是深度学习? 深度学习这个名词听了很多次,它到底是什么东西,它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发,我们知道人的大脑是很复杂的结构,它可以被分为很多区域,比如听觉中心、视觉中心,我在读研究中心的时候,做视频有计算机视觉研究室,做语言有语言所,语音有语音所,不同的功...

阿里深度学习框架开源了!无缝对接TensorFlow、PyTorch

阿里巴巴内部透露将开源内部深度学习框架 X-DeepLearning的计划,这是业界首个面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,可以与TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等现有框架形成互补。 X-Deep Learning(下文简称XDL)由阿里巴巴旗下大数据营销...

AdaNet — 轻量级的 TensorFlow AutoML 框架

谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架,可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。 AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [Cortes et al. ICML 2017]。AdaNet 结...

Facebook开源移动端深度学习加速框架,比TensorFlow Lite快一倍

Facebook发布了一个开源框架,叫QNNPACK,是手机端神经网络计算的加速包。 官方表示,它可以成倍提升神经网络的推理效率,几乎比TensorFlow Lite快一倍。 这个框架,能够为很多运算加速,比如DW卷积 (Depthwise Convolution) ,许多先进的架构里面都...

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