在Ubuntu搭建TensorFlow环境

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/78987532 在Ubuntu搭建TensorFlow环境 版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 我一直想要最大化T...

想尝试搭建图像识别系统?这里有一份TensorFlow速成教程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 从我们见到的各种图像识别软件来看,机器似乎能认出人脸、猫、狗、花草、各种汽车等等日常生活中出现的物体,但实际上,这有一个前提:你要用这些类别的图像,对它进行过训练。 确切地说,该叫它“图像分类”。 建立一个图像分类器并不复杂,技术博客Source Dexte...

深度学习框架TensorFlow入门

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MobileNet教程(2):用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 上周末,量子位翻译了一份MobileNet教程,其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet,那篇文章的成果,是一个分类器,能在电脑上以每秒钟400张的速度,识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的,因此这次我们准备把之前做...

想搭建一个tensorflow的环境,请问管理python环境的anacodna 和 virtualenv区别

用来管理python环境的anacodna 和 virtualenv区别 各自的优缺点 用哪个比较好?

用 Tensorflow 搭建能理解语境的聊天机器人!

想掌握对话沟通,语境为王。 我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架,向大家示范如何实现上下文的语境处理。 有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境? 我们将创建一个聊天机器人框架,为一个小岛上的轻便摩托车租赁店建立一个对话模型。这家小店的聊天机器人需要处理营业时间,预订选项等简单问...

预告:如何用 Tensorflow 搭建一套图像识别模块? | AI 研习社

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的官方文档和教程,以及上手快速且简单易用等诸多优点,已经在图像识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 源于视觉对人类的重要性,在所有这些 AI 应用场景...

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中,或许是源于视觉对人类的直...

DeepMind发布Sonnet 帮你用TensorFlow快速搭建神经网络

去年 DeepMind 作出决定,将全部研究搬到 TensorFlow 框架上进行。 近一年时间过去,回头来看,DeepMind 认为这项选择十分正确——许多模型的学习过程大幅加速;TensorFlow 内置的分布式训练功能,还帮助工程师们极大得精简了代码。 在这过程中,DeepMind 发现:Te...

教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN(完整代码)!

RNN 是什么? 递归神经网络,或者说 RNN,在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是,该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列,根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步(time-step)上,RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量,...

机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(一)| 干货

如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章,那就错啦。你可以在网上搜罗到一大堆相关话题的文章,而这篇文章也并不是讨论人工智能是否会奴役人类或抢走人们饭碗之类的话题,毕竟相关的各种推论和谣言已经满天飞了。 这只是一篇详细描述如何开始搭建一个机器学习系统,并让它可以识别所看到图像的文章...

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