云原生大数据计算服务 MaxCompute索引的相关内容

文章 2017-11-15 来自：开发者社区

mysql优化----大数据下的分页，延迟关联，索引与排序的关系，重复索引与冗余索引，索引碎片与维护

理想的索引，高效的索引建立考虑： 1:查询频繁度（哪几个字段经常查询就加上索引） 2:区分度要高 3:索引长度要小 4: 索引尽量能覆盖常用查询字段（如果把所有的列都加上索引，那么索引就会变得很大） 1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不...

文章 2017-10-25 来自：开发者社区

MaxCompute2.0索引优化实践

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

文章 2016-10-19 来自：开发者社区

MaxCompute文章索引

概况介绍： MaxCompute 2.0 生态开放之路及最新发展 10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践一分钟了解阿里云产品：大数据计算服务MaxCompute概述数加平台如何通过Serverless 架构实现普惠大数据淘宝大数据之路应用案例：日志分析：云数据，大计算—海量日志数据分析与应用《海量日志数据分析与应用》之数据采集...

文章 2016-05-05 来自：开发者社区

大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上

大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上摘要HBase可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求Solr对于接收到的数据可以做相关的同步增、删、改索引的操作这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了更何况HBase和Solr都可以集群。这对海量数据存储、检索提供了一种方式将存储与索引放在不同的机器上是大数据架构的必须品。 ...

文章 2015-03-06 来自：开发者社区

第十三章——表和索引分区（2）——使用拆分删除和加载大数据

原文: 第十三章——表和索引分区（2）——使用拆分删除和加载大数据前言：很多时候需要对大数据量进行归档或者删除，并周期性加载大数据量到一个大表中，现在来做个简单的例子，你经常需要删除大数据量表中的大量数据。同时，你想加载大量数据到这个表中，当表中数据有数十亿时，这个操作可能消耗几个小时，但是如果你的表有分区，那么执行起来会...