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用对线阶段数据分析和预测《英雄联盟》的游戏结果
用对线阶段数据分析和预测《英雄联盟》的游戏结果 使用来自大约10K的前10分钟的游戏数据来预测高elo排名游戏的结果介绍《英雄联盟》是一款以团队为基础的战略游戏,两支拥有五名强大召唤师的队伍将面在峡谷中进行对决,而团队的目标是拆掉对方的基地。一场典型的英雄联盟游戏通常需要持续30到45分钟,并且每个游戏可以分为三个阶段:对线阶段,中期和后期。玩家...
基于阿里云平台进行游戏数据分析(三)
基于阿里云平台进行游戏数据分析(三) 在对游戏数据完成了数据导入与预处理、绘制散点图,建立回归模型,检测变量之间的线性关系等环节以后,下面我们将对这些数据进行相关性分析和对比分析,并得出结论。首先,在阿里云平台的操作界面中点击Dataworks在工作空间下的“进入数据开发”, 在DataWorks页面左侧的工具栏中点击“临时查询”,然后...

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基于阿里云平台进行游戏数据分析(二)
基于阿里云平台进行游戏数据分析(二) 在对游戏数据完成了数据导入与预处理等环节以后,下面我们将基于这些数据绘制散点图,建立回归模型,检测变量之间的线性关系。点击机器学习页面左侧的“实验”,然后点击页面下方的“新建实验”按钮,如下所示:在名称一栏输入“数据转换”,然后点击创建按钮,如下所示:创建完实验后,拖入“源/目标”中的“读数据表”组...
基于阿里云平台进行游戏数据分析(一)
基于阿里云平台进行游戏数据分析(一) 最近,我们基于阿里云大数据平台进行了游戏数据的分析。项目利用精灵宝可梦数据,进行数据转换,然后分析水属性宝可梦的总数(base_total)X与捕捉几率(capture_rate)Y的关系。项目利用的平台是阿里云大数据平台Maxcompute、 DataWorks及机器学习PAI平台。一、项目环境配...
Elasticsearch 在游戏行业中是怎样运用数据分析功能的? Elasticsearch 在游戏行业中是怎样运用数据分析功能的?...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践 直达最佳实践:【基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析最佳实践 】 最佳实践频道:【最佳实践频道】 这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖...
如何打破边界,接入各家云,使用阿里云的数据产品作游戏数据分析? 背景:       某某游戏公司的业务逻辑图,其实可以从中发现这基本上跟大多数的游戏公司一样,通过阿里云作数据分析,其他云作数据接入。原因在于阿里云的数据产品比较贴合使用习惯、全面丰富的良好产品体验。       但是,接入的通路问题,采集...
UWA发布Unity游戏性能数据分析报告 云端性能测评和现场深度优化是UWA主要提供的两种服务形式。对于前者,自2016年1月15日正式上线以来,共完成1015次测评,生成并分析了1461万帧的性能数据。对于后者,进行了28次深度优化,优化文档累积达到2241页,共近62万字。 即使Unity引擎版本快速更迭,依旧有超过四成的项目在老版本上...
《R语言游戏数据分析与挖掘》一2.1 开发环境准备和快速入门 2.1 开发环境准备和快速入门 2.1.1 R语言简介R语言的前身是S语言,S语言是由AT &T Bell实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PL...
《R语言游戏数据分析与挖掘》一导读 前  言 为什么要写这本书随着大数据的概念越来越流行,越来越多的企业开始重视数据,期待从数据中寻找有价值的结论,以指导公司管理层决策,最终创造更大的价值。但是在游戏行业,数据分析的发展相对缓慢,很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据,希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中,R语言作为...
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