极致八股文之JVM垃圾回收器G1&ZGC详解
垃圾回收器介绍 G1(Garbage First)垃圾回收器 G1垃圾收集器在JDK7被开发出来,JDK8功能基本完全实现。并且成功替换掉了Parallel Scavenge成为了服务端模式下默认的垃圾收集器。对比起另外一个垃圾回收器CMS,G1不仅能提供能提供规整的内存,而且能够实现可预测的停顿,能够将垃圾回收时间控制在N毫秒内。这种“可预测的停顿”和高吞吐量特性让G...

(八)JVM成神路之GC分区篇:G1、ZGC、ShenandoahGC高性能收集器深入剖析
引言 在《GC分代篇》中,我们曾对JVM中的分代GC收集器进行了全面阐述,而在本章中重点则是对JDK后续新版本中研发推出的高性能收集器进行深入剖析,但在开始前,先来看看JDK的发布记录中关于GC体系的改变: 2018年9月:JDK11发布,引入Epsilon垃圾回收器,又被称为"No-0p(无操作) "回收器。同时,引入了可伸缩的低延迟垃圾回收器ZGC(Exp...

JVM工作原理与实战(四十):ZGC原理
一、ZGC介绍 ZGC(Z Garbage Collector)是一种高效且可扩展的低延迟垃圾回收器。在垃圾回收过程中,ZGC通过优化算法和硬件支持,将Stop-The-World(STW)时间控制在一毫秒以内,使其成为追求低延迟应用的理想选择。此外,ZGC支持灵活的堆大小配置,从几百兆到16TB的堆大小均可轻松应对,且堆大小对STW时间的影响微乎其微。 相比之下,G1垃圾回收器...

JVM工作原理与实战(三十七):Shenandoah GC和ZGC
一、垃圾回收器的技术演进 垃圾回收器分为年轻代和老年代,它们各自负责不同生命周期的对象的回收。 ...

深入理解JVM - ZGC收集器
深入理解JVM - ZGC收集器前言 上文讲到了Shenadoah收集器,这一节我们来讲一下ZGC收集器,ZGC收集器是JDK11之后由Oracle官方开发的一款低延迟垃圾收集器。另外这里吐槽一句ZGC的内容非常复杂并且知识点巨多,所以建议泡杯茶边喝边看。 在正式的介绍之前,先看下ZGC支持的内容:关于ZGC的关键字如下:Concurrent(并发)Region-based(region)Com....

大牛用十年功力带你彻底理解JVM垃圾回收器:ZGC,回收设计
回收设计ZGC的并发回收算法采用的也是“目的空间不变性”的设计,关于目的空间不变性的更多内容可以参考第7章。在第7章中提到,Shenandoah从JDK 13开始也采用“目的空间不变性”的设计。但是ZGC与Shenandoah相比,还是有不少细节并不相同,如表8-3所示。表8-3 Shenandoah和ZGC比较本节主要围绕ZGC算法的特殊点进行介绍。算法概述ZGC基于分区管理,在回收的时候采用....

一文带你深入理解JVM - ZGC垃圾收集器
原文作者:xiaolyuhZGC(Z Garbage Collector)是一款由Oracle公司研发的,以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。它是基于动态Region内存布局,(暂时)不设年龄分代,使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的收集器。在JDK 11新加入,还在实验阶段,主要特点是:回收TB级内存(最大4T),停顿时间不超过10ms。动态RegionZG....
细说jvm(八)、垃圾回收器ZGC
一、简介ZGC这个名字中的Z,并不是什么单词的缩写,这个垃圾回收器的英文名字就叫做Z Garbage Collector,是一款追求低延迟的垃圾回收器,在jdk11中被加入到垃圾回收器家族中,注意在这个版本中,它是具有实验性质的,如果想在生产中使用,建议使用更高版本的jdk。二、工作原理与CMS中的ParNew和G1类似,ZGC也采用标记-复制算法,不过ZGC对该算法做了重大改进:ZGC在标记、....

JVM - ZGC初探
PreJVM - G1初探ZGC概述ZGC是一款JDK 11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器,ZGC源自于是Azul System公司开发的C4(Concurrent Continuously Compacting Collector) 收集器。目前很少有公司使用,可适当了解,扩展知识面。ZGC的目标支持TB量级的堆。 这可是上T的内存哇,谁家这么壕~最大GC停顿时间不超10ms。目前一....

深入理解JVM - ZGC收集器
前言 上文讲到了Shenadoah收集器,这一节我们来讲一下ZGC收集器,ZGC收集器是JDK11之后由Oracle官方开发的一款低延迟垃圾收集器。另外这里吐槽一句ZGC的内容非常复杂并且知识点巨多,所以建议泡杯茶边喝边看。 在正式的介绍之前,先看下ZGC支持的内容:关于ZGC的关键字如下:Concurrent(并发)Region-based(region)Compacting(压缩-整理算法)....

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