在向量化NumPy数组上进行移动窗口操作
今天很有可能你已经做了一些使用滑动窗口(也称为移动窗口)的事情，而你甚至不知道它。例如：许多编辑算法都是基于移动窗口的。在GIS中做地形分析的大多数地形栅格度量(坡度、坡向、山坡阴影等)都基于滑动窗口。很多情况下，对格式化为二维数组的数据进行分析时，都很有可能涉及到滑动窗口。滑动窗口操作非常普遍，非常有用。它们也很容易在Python中实现。学习如何实现移动窗口将把你的数据分析和争论技能提升到一个....
NumPy中的广播：对不同形状的数组进行操作
NumPy是用于Python的科学计算库。它是数据科学领域中许多其他库（例如Pandas）的基础。在机器学习领域，无论原始数据采用哪种格式，都必须将其转换为数字数组以进行计算和分析。因此，需要对阵列进行快速，鲁棒和准确的计算，以对数据执行有效的操作。NumPy是科学计算的主要库，因为它提供了我们刚刚提到的功能。在本文中，我们重点介绍正在广播的NumPy的特定类型的操作。广播描述了在算术运算期间如....
对最近的索引numpy数组进行操作
我的numpy数组scores'和它的m`最近邻居数的示例； scores = np.random.normal(-0.2,0.01,1000) m = np.int(np.sqrt(scores.shape[0])+0.5) 我想将“ scores”中的“ i”值与其“ m”最近邻居（索引方式）进行比较。比较应该通过类似于 x[i] = (scores[i]-np.mean(score...
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