停用词过滤---Python自然语言处理（4）
什么是停用词在汉语中，有一类没有多少意义的词语，比如组词“的”，连词“以及”、副词“甚至”，语气词“吧”，被称为停用词。一个句子去掉这些停用词，并不影响理解。所以，进行自然语言处理时，我们一般将停用词过滤掉。而HanLP库提供了一个小巧的停用词字典，它位于Lib\site-packages\pyhanlp\static\data\dictionary目录中，名字为：stopwords.txt。该....
字典树---Python自然语言处理（3）
什么是字典树在自然语言处理中，字符串集合常用字典树存储，这是一种字符串上的树形数据结构。字典树中每条边都对应一个字，从根节点往下的路径构成一个个字符串。字典树并不直接在节点上存储字符串，而是将词语视作根节点到某节点之间的一条路径，并在终点节点上做个标记（表明到该节点就结束了）。要查询一个单词，指需要顺着这条路径从根节点往下走。如果能走到标记的节点，则说明该字符串在集合中，否则说明不在。下图为字典....
切分算法---Python自然语言处理（2）
前言我们需要分析某句话，就必须检测该条语句中的词语。一般来说，一句话肯定包含多个词语，它们互相重叠，具体输出哪一个由自然语言的切分算法决定。常用的切分算法有完全切分、正向最长匹配、逆向最长匹配以及双向最长匹配。本篇博文将一一介绍这些常用的切分算法。完全切分完全切分是指，找出一段文本中的所有单词。不考虑效率的话，完全切分算法其实非常简单。只要遍历文本中的连续序列，查询该序列是否在词典中即可。上一篇....
python机器学习入门之自然语言处理(NLP)工具Jieba的使用及解析
自然语言处理（NLP） 是指用算法对人类口头表达或书面提供的自然语言信息进行处理的技术，自然语言处理属于人工智能和语言学的交叉学科中文分词工具主要是Jieba。不仅能提供分词，还提供关键词提取和词性标注等功能。以下是Jieba分词的三种模式1:精确模式 试图将句子最精确的切开 适合文本分析2:全模式 把句子中所有可以成词的词语都扫描出来 速度非常快 但是不能解决歧义3:搜索引擎模式 在精确模式的....
自然语言处理=======python利用word2vec实现计算词语相似度【gensim实现】
实验目的1、要利用已训练过的词向量模型进行词语相似度计算，实验中采用的词向量模型已事先通过训练获取的。2、于数据采用的是 2020 年特殊年份的数据，“疫情”是主要 话题。3、在计算词语之间的相似度时，采用的词语与“疫情”相关实验内容1、加载已训练的词向量模型，直接调用 models.word2vec.Word2Vec.load 加载模型 wiki.model。2、计算多种形式的词语相似度3、m....
Python自然语言处理只需要5行代码
一、前言人工智能是Python语言的一大应用热门，而自然语言处理又是人工智能的一大方向。 自然语言处理（ natural language processing ）简称NLP，是研究人同计算机之间用自然语言通信的一种方法。我们都知道，计算机本质上只认识0和1，但是通过编程语言我们可以使用编程语言同计算机交流。这实际上就是程序员同计算机之间的通信，而我们日常生活中使用的是自然语言，是一种带有情感的....
一文概览NLP算法(Python)（下）
2.6 相似度算法（句子关系的任务）自然语言处理任务中，我们经常需要判断两篇文档的相似程度（句子关系），比如检索系统输出最相关的文本，推荐系统推荐相似的文章。文本相似度匹配常用到的方法有：文本编辑距离、WMD、 BM2.5、词向量相似度 、Approximate Nearest Neighbor以及一些有监督的(神经网络)模型判断文本间相似度。2.7 文本分类任务文本分类是经典的NLP任务，就是....
一文概览NLP算法(Python)（上）
一、自然语言处理（NLP）简介NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域，但由于语言的复杂性（语言表达多样性/歧义/模糊等等），如今的发展及收效相对缓慢。比尔·盖茨曾说过，"NLP是 AI 皇冠上的明珠。" 在光鲜绚丽的同时，却可望而不可及（......
阿里云自然语言处理中的Python Common Request方式访问
Step By Stepstep1：开通服务参考地址目前NLP提供了三个版本，可根据需要选择合适的，本次调用选用基础版本step2：获取账号的AccessKey参考文档：获取AccessKeystep3：添加依赖pip install aliyun-python-sdk-core # 安装阿里云SDK核心库step4：Common codeimport json from aliyunsdkco....
NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包
1 简介pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。相比于其他的分词工具包，我们的工具包在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确度。根据我们的测试结果，pkuseg分别在示例数据集（MSRA和CTB8）上降低了79.3....
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