TensorFlow 与 ApacheFlink 的结合(二)| 学习笔记

TensorFlow 与 ApacheFlink 的结合(二)| 学习笔记

开发者学堂课程【Apache Flink 入门到实战 - Flink 开源社区出品 :TensorFlow 与 ApacheFlink 的结合(二)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning...

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)

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核心步骤1.准备数据2.构建数据3.训练模型4.进行预测线性方程单变量的线性方程可以表示为:y=w*x+b本例通过生成人工数据集。随机生成一个近似采样随机分布,使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声,噪声的最大振幅为0.4人工数据集生成import tensorflow as tf#载入tens...

深度学习框架TensorFlow入门

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学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)

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监督式机器学习1.简单的线性回归案例确定y=w*x+b这样的方程,其中w和b的值2.术语:标签和特征标签:是我们要预测的真实事物:y,线性回归中的y变量特征:是指用于描述数据的输入变量:xi线性回归中的{x1,x2,x3,……,xn}变量3.样本和模型样本是指数据的特定实例:x有标签...

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)

TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。TensorBoard和TensorFlow程序在不同的进程中案例:代码import tensorflow as tf#导入tensorflow模型 ...

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)

1. TensorFlow运行模型—会话Session会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源,当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。1. 会话模式1sess=tf.Session()#创建会话 sess.run()#启动会话 sess.close()#关闭会话,释放资源 s...

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)

TensorFlow计算模型—计算图1,概念①TensorFlow=Tensor + FlowTensor 张量Tensorflow中,所有的数据都通过张量的形式来表示张量没有真正保存数字,二十保存的是计算过程数据结构:多维数组Flow 流计算模型:张量之间通过计算而转换的过程基础代码:Ⅰimpo....

Tensorflow学习笔记

最近在学习机器学习相关知识,写了一些笔记分享。一、 基本概念1、什么是人工智能人工智能的概念:机器模拟人的意识和思维重要人物:艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)人物简介:1912 年 6 月 23 日-1954 年 6 月 7 日,英国数学家、逻辑学家为计算机科学之父,人...

TensorFlow结构|学习笔记

开发者学堂课程【深度学习框架TensorFlow入门:TensorFlow结构】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/773/detail/13537TensorFlow结构目录:一、Tens...

TensorFlow学习笔记--自定义图像识别

TensorFlow学习笔记--自定义图像识别

零、学习目标本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练,主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下:微调导出模型并对图片分类一、微调1.原理对于新手来说,在自己的数据集上训练一个模型时,最简单的方法是在ImageNet的模型上进行微调。什么是微调呢?以V...

TensorFlow学习笔记--CIFAR-10 图像识别

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零、学习目标tensorflow 数据读取原理深度学习数据增强原理一、CIFAR-10数据集简介是用于普通物体识别的小型数据集,一共包含 10个类别 的 RGB彩色图片(包含:(飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙、马、船、卡车)。图片大小均为 3232像素*,数据集中一共有 50000 张训练图片和 ...

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