《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1
第1章 人工只能概述机器是如何实现人类的智力呢？训练，模型（参数）。深度学习+神经网络。深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。前向传播（Forward Propagation）最后层给出结论...
Tensorflow学习笔记
Tensorflow2015年11月的一天，Google发布了Tensorflow的白皮书并很快将Tensorflow开源。以Google的技术影响力，这个新闻在技术圈很快扩散，大家听着这个陌生的名词兴奋而又没有太多头绪。Tensor到底是什么，Tensorflow什么定位，Google为什么要将它...
强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令
强化学习笔记2-Python/OpenAI/TensorFlow/ROS-程序指令TensorFlowTensorFlow是Google的一个开源软件库，广泛用于数值计算。它使用可在许多不同平台上共享和执行的数据流图。 它被广泛用于构建深度学习模型，这是机器学习的一个子集。张量只不过是一个多维数组，...
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现
在 Yann Lecun 提出 Le-Net5 之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出...
深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mni...
深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现
在上一讲中，我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中，使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中，我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻，二来也是为了更加高效...
深度学习笔记8：利用Tensorflow搭建神经网络
在笔记7中，笔者和大家一起入门了 Tensorflow 的基本语法，并举了一些实际的例子进行了说明，终于告别了使用 numpy 手动搭建的日子。所以我们将继续往下走，看看如何利用 Tensorflow 搭建神经网络模型。 尽管对于初学者而言使用 Tensorflow 看起来并不那么习惯，需要各种步骤...
AI学习笔记——Tensorflow中的Optimizer(优化器)
在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()如下图 其实这些Optimizer 都是优化算法下面重点介绍几个常见的 1. Gradient Decent 这是最基础的梯度下降算法，更新权重W，不多解...
学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-...
【深度学习笔记】（三）Tensorflow on Android
【深度学习笔记】（三）Tensorflow on Android 一、准备好Android Studio及预先训练好的模型pb文件 二、新建Android项目A并将pb模型放到assets文件夹 三、添加libandroid_tensorflow_inference_java.jar到项目A的lib...
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