【深度学习笔记】（二）Hello, Tensorflow!
【深度学习笔记】（二）Hello, Tensorflow! 一、安装 官方安装的方式很多种，本文采用Docker方式。Docker的深入使用文案很长很多，但我们都不需要，我们的主要目的还是Tensorflow，所以只需要基本的使用即可。PS：打开Tensorflow官网，，所以用Docker来安装T...
学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算...
学习笔记TF063:TensorFlow Debugger
TensorFlow Debugger(tfdbg)，TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流，可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型错误。https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugg...
学习笔记TF062:TensorFlow线性代数编译框架XLA
XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前(ahead-of-time,AOT)编译实现XLA，有助于硬件加速。XLA还在...
学习笔记TF061:分布式TensorFlow，分布式原理、最佳实践
分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems》。 ...
TensorFlow学习笔记之五——源码分析之最近算法
import numpy as np import tensorflow as tf # Import MINST data import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) #这里主要是导...
TensorFlow学习笔记之四——源码分析之基本操作
例子源码地址： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/1%20-%20Introduction/basic_operations.py 根据网上的入门例子，一点点的熟悉代码和TensorFl...
TensorFlow学习笔记之三——适合入门的一些资源
Github上除了有TensorFlow的源码库之外，还有一些很不错的适合入门的资源。现在将目前已经接触到的资源整理出来，和大家分享。 1、TensorFlow源码库 https://github.com/tensorflow/tensorflow 2、TensorFlow中文文档 https://...
TensorFlow学习笔记之二——安装和运行
通过阅读TensorFlow的论文和相关博文之后，接下来，对TensorFlow进行一个简单的初步运行。 1、安装了Ubuntu 16.04.(ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso) 2、sudo apt-get update 3、# Ubuntu/Linux 64-bit&...
TensorFlow学习笔记之一——初步印象
最近工作太忙，赶上孩子刚刚出生不久，简直是忙的四脚朝天。对技术的跟踪、论文的阅读和代码的编写，都拉下了一段时间。跟朋友聊天的时候得知TensorFlow，而且是朋友极力推荐的开源项目，马上关注了一下。 知道TensorFlow是Google的项目，我就马上去找到了关于TensorFlow的论文： 地...
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