基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
在前面的章节中,分别介绍了 Web、App、接口自动化测试用例的生成。但是在前文中实现的效果均为在控制台打印自动化测试的用例。用例需要手动粘贴,调整之后再执行。 那么其实这个手动粘贴、执行的过程,也是可以直接通过人工智能完成的。 应用价值 通过人工智能代替人工操作的部分,节省时间,提升效率。通过封装更多的 Toolsÿ...
基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具
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基于LangChain手工测试用例转Web自动化测试生成工具
在传统编写 Web 自动化测试用例的过程中,基本都是需要测试工程师,根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式,获取操作人的行为操作,从而记录测试用例。整个过程类似于 但是通常录制出来的用例可用性、可维护性都不强,而且依然需要人手工介入录制的过程。 在 LLM 问世之后,我们便在探索,是否有第二种可能性,由大模...
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具
接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入人工智能之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例: 但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如 har 本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息,但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景,均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言,则是大语言模型擅长做的事情。 实践演练 需求...
基于LangChain手工测试用例生成工具
在编写测试用例的过程中,测试工程师会通过需求文档,研发的概要设计等信息编写测试用例,测试用例的输出格式常常为思维导图或者excel等数据信息。 在以上的流程中,一个测试工程师可以根据比较详细的需求文档以及研发的概要设计输出对应的测试点,以及测试用例。而如果和人工智能进行结合的话,人工智能代替的工作就是测试工程师目前的位置。 实践演练 需求说明 接下来,则通过一个小实战练习完成整个...
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