PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-UNI_HASH

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-UNI_HASH

本文将介绍UNI_HASH的使用方式。注意事项UNI_HASH算法是简单取模,要求拆分列的值的自身分布均衡才能保证哈希均衡。使用限制拆分键的数据类型必须是整数类型或字符串类型。PolarDB-X实例的版本需为5.1.28-1508068或以上,关于实例版本请参见版本说明。路由方式UNI_HASH主要...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-RANGE_HASH

适用场景适用于需要有两个拆分键,并且查询时仅有其中一个拆分键值的场景。使用限制拆分键的类型必须是字符类型或数字类型,两个拆分键类型必须保持一致。两个拆分键皆不能修改。折分键暂时不支持做范围查询。插入数据时两个拆分键的后N位需确保一致。字符串长度需不少于N位PolarDB-X实例的版本需为5.1.28...

使用PolarDB-X开发应用

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一键本地部署 PolarDB-X

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云原生分布式数据库PolarDB-X的诞生与发展

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PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-RIGHT_SHIFT

本文将介绍RIGHT_SHIFT函数的使用方式。使用限制拆分键的类型必须整数类型。PolarDB-X实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本,关于实例版本请参见版本说明。路由方式根据分库键的键值(键值必须是整数)有符号地向右移二进制指定的位数(位数可通过DDL指定),然后将得到的整数值按...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-MM

使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。只能作为分表函数而不是分库函数使用。按MM进行分表,由于一年的月份只有12个月,所以各分库的分表数不能超过12。PolarDB-X实例的版本需为5.1.28-1320920或以上版本,关于实例版本请参见版本说明。路由方...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-DD

本文将介绍DD函数的使用方式。使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。只能作为分表函数而不是分库函数使用。按DD进行分表,由于一个月中日期(DATE_OF_MONTH)的取值范围是1~31,所以各分库的分表数不能超过31。PolarDB-X实例的版本需为5....

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-WEEK

使用要求拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP其中之一。只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。PolarDB-X实例的版本必须是5.1.28-1320920及其以上的版本。PolarDB-X版本说明请参见版本说明。路由方式根据分库键的时间值所对应的一周之中的日期进行取余...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-MMDD

本文将介绍MMDD函数的使用方式。使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。只能作为分表函数而不是分库函数使用。按MMDD进行分表,由于一年最多只有366天,所以各个分库的分表数目不能超过366。PolarDB-X实例的版本需为5.1.28-1320920或以...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-YYYYDD

本文将介绍YYYYDD函数的使用方式。使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYDD函数前,需要先确定所需的总物理分表数,您可以通过确定循环周期(如2年)来确定总的物理分表数。因为YYYYDD函数仅支持为循环周期内的每一天创建一张独立分表。当日期经...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-YYYYMM

使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYMM函数前,需要先确定所需的总物理分表数,您可以通过确定循环周期(如2年)来确定总的物理分表数。因为YYYYMM函数仅支持为循环周期内的每一个月创建一张独立分表。当月份经过一个循环周期后(如2012-03经...

PolarDB-X 1.0-SQL 手册-拆分函数使用说明-YYYYWEEK

本文将介绍YYYYWEEK函数的使用方式。使用限制拆分键的类型必须是DATE、DATETIME或TIMESTAMP中的一种。使用YYYYWEEK函数前,需要先确定所需的总物理分表数,您可以通过确定循环周期(如2年)来确定总的物理分表数。因为YYYYWEEK函数仅支持为循环周期内的每一周创建一张独立分...

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阿里云原生分布式数据库PolarDB-X,是一款面向超高并发、海量存储、复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统。其采用 Shared-nothing 与计算存储分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,具备企业级、云原生、高可用、高度兼容 MySQL 系统及生态等特点。
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