【Spark Mllib】分类模型——各分类模型使用

一. 数据集这个数据集源自 Kaggle 比赛,由 StumbleUpon 提供。比赛的问题涉及网页中推荐的页面是短暂(短暂存在,很快就不流行了)还是长久(长时间流行)。可以查看上面的数据集页面中的简介得知可用的字段。开始四列分别包含 URL 、页面的 ID 、原始的文本内容和分配给页面的类别。接下...

【Spark MLlib】(一)架构解析(包含分类、回归、聚类和协同过滤)

【Spark MLlib】(一)架构解析(包含分类、回归、聚类和协同过滤)

文章目录一、前言二、MLlib的底层基础解析三、MLlib的算法库分析四、MLlib的实用程序分析一、前言从以下架构图可以看出MLlib主要包含三个部分:底层基础:包括Spark的运行库、矩阵库和向量库;算法库:包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法;实用程序:包括测试数据的生成、外部...

Spark Mllib里如何将trainDara训练数据的分类特征字段转换为数值字段(图文详解)

     字段3 是分类特征字段,但是呢,在分类算法里不能直接用。所以,必须要转换为数值字段才能够被分类算法使用。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7450754.html,如需转载请自行联系原作者

MLlib 中的聚类和分类

1. 聚类和分类 (1)什么是聚类 聚类( Clustering)指将数据对象分组成为多个类或者簇( Cluster),它的目标是:在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。其实,聚类在 人们日常生活中是一种常见行为,即所谓的“物以类聚,人以群分”,其核心思想在于分组,人们不...

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