spark dataset的每个分区如何调用不同的模型进行训练或者预测
model.fit 或者 model.transform 的入参都是dataset
如何减少Spark依赖模型导出的工作原理?
可以用简单的语言解释一下Spark模型导出如何在预测期间不依赖于Spark集群吗?我的意思是,如果我们在ML管道训练中使用像ml.feature.stopwordremover这样的Spark函数并以PMML格式导出它,那么在我没有Spark安装的生产中部署时,如何重新生成此函数。可能是我们使用JP...
Spark编程模型(博主推荐)
一、Spark编程模型(上) 从Hadoop MR到Spark 回顾hadoop—mapreduce计算过程 MR VS ...
Spark Streaming场景应用- Spark Streaming计算模型及监控
Spark Streaming是一套优秀的实时计算框架。其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。本篇结合我们的应用场景,介结我们在使用Spark Streaming方面的技术架构,并着重讲解Spark Streaming两种计算模型,无状态和状态计算模型以及该两种模型的注意...
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——第3章 Spark计算模型3.1 Spark程序模型
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《循序渐进学Spark 》Spark 编程模型
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Apache Spark机器学习3.4 模型估计
3.4 模型估计 在上一节完成了特征集选择,接下来需要评估模型参数。我们可以使用MLlib或者R语言进行评估,并准备分布式的计算。 为了简化操作,我们使用Databricks的作业特性。具体来讲,在Databricks环境中,前往“Job”菜单,创建作业,如下图所示: 接着,用户可以选...
Apache Spark机器学习3.5 模型评估
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