python计算的效率问题-pandas、numpy结合代替遍历pandas数据
越来越考虑效率的问题了，以前写代码只要能够实现自己想要的功能就行，现在，既要实现自己想要的功能，又追求高的效率，也许，在码农的道路上，越走越远了（_-_）原始数据如下：计算那一天是月初，原先使用的方法为：在这种情况下，...
numpy向量计算
向量与矩阵的计算【a】向量内积：dota⋅b=∑iaibi\rm \mathbf{a}\cdot\mathbf{b} = \sum_ia_ib_ia⋅b=∑iaibia = np.array([1,2,3]) b = np.array([1,3,5]) a.dot(b)22【b】向量范数和矩阵范数：...
NumPy 与 Python 内置列表计算标准差的区别
1 什么是 NumpyNumPy，是 Numerical Python 的简称，用于高性能科学计算和数据分析的基础包，像数学科学工具（pandas）和框架（Scikit-learn）中都使用到了 NumPy 这个包。NumPy 中的基本数据结构是 ndarray 或者 N 维数值数组，...
Numpy当中的统计计算是怎么样的呢？
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Numpy数组导向中布尔数组是用什么来计算有多少个true的？
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Python | Numpy：详解计算矩阵的均值和标准差
一、前言CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法：它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。对比强度是指同一个指标各个评价方案之间取值差距的...
谷歌开源计算框架JAX：比Numpy快30倍，还可在TPU上运行！
相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉，不过，你知道JAX吗？ JAX发布之后，有网友进行了测试，发现，使用JAX，Numpy运算可以快三十多倍！ 下面是使用Numpy的运行情况：import numpy as np # 使用标准n...
NumPy中计算函数如何表示累加？
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NumPy中计算函数ndarray.sum( axis= 0)是什么？
NumPy中计算函数ndarray.sum( axis= 0)是什么？
NumPy中计算函数ndarray.mean( axis=0 )是什么？
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更新时间 2023-02-08 23:19:12
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