前端学习案例1-平衡括号算法1
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前端学习案例3-平衡括号算法3
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大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
1.项目背景 垃圾邮件还没有一个非常严格的定义。一般来说，凡是未经用户许可就强行发送到用户的邮箱中的任何电子邮件都是垃圾邮件。 正常邮件与垃圾邮件的区分问题，在互联网上众说纷纭，很多专家与组织都试图给垃圾邮件下一个比较准确的定义。但是，国际上对垃圾邮件的认定尚未出台统一标准。...
数据分析案例-基于sklearn随机森林算法探究影响预期寿命的因素
项目目标**探索影响预期寿命的因素**世卫组织建立了一段时间内所有国家健康状况的数据集，其中包括预期寿命，成人死亡率等方面的统计数据。使用此数据集，探索各种变量之间的关系，预测对预期寿命的最大影响因素是什么？请尝试回答以下问题：- 最初选择的各种预测因素是否真的影响预期寿命？实际影响预期寿命的预测变...
数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命（二）
4.3探索性数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法，是一种利用各种工具和图形技术（如柱状图、直方图等）分析数据的方法。它是一个开放式的过程，在这个过程中，我们可以绘制图表并计算统计数据以便探索我们......
数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命（一）
1.项目背景从古到今，人们都希望自己以及家人长寿。长命百岁、寿比南山这些成语也是被大家一直所期望的。随着医疗水平的进步，人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是73.2岁，而在1950年则只有47岁。平均预期寿命是在一定的年龄别死亡率水平下，活到确切年龄X岁以后，平均还能继续生存的年数，它是衡...
数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析
摘 要：随着我国的信息化发展速度的加快，时代科技技术的进步以及我国联网设施不断完善、不断普及，网民人数不断增加，各个行业都受到相应的推进与革新。网络购物用户人数的逐步提高促进电子商务行业迅速崛起，同时这也产生大量的用户评论文本数据，推动了文本挖掘技术的研究热潮。本文就随机森林算法对安踏跑步鞋评论数据...
数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩
一、加载数据集 该数据集包含了不同年级数名学生的科目成绩及一些其它的原始 信息，例如学号、姓名、身份证号等，总成绩由考试成绩、作业成绩、实验成绩等通过一定的规律计算得出。 首先，导入本次实验用...
机器学习之算法案例公共自行车使用量预测
公共自行车使用量预测公共自行车低碳、环保、健康，并且解决了交通中“最后一公里”的痛点，在全国各个城市越来越受欢迎。本练习赛的数据取自于两个城市某街道上的几处公共自行车停车桩。我们希望根据时间、天气等信息，预测出该街区在一小时内的被借取的公共自行车的数量。train.csv 训练集，文件大小 273k...
机器学习之算法案例手写数字识别
算法案例手写数字识别MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。选择算法，并保存模型import pickle from sklearn.linear_model import Logi...
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