在Docker Compose上使用GPU运行TensorFlow
容器化和AI是目前开发的大趋势。理想情况下，容器化可以将环境无缝迁移，将配置环境的成本无限降低：但是在容器中配置CUDA并运行TensorFlow一向是个难题。对于初学者以及没有深度学习工作站的用户，AWS和Azure推出了带独立显卡的云服务：但是按需实例价格不便宜，竞价式实例价格公道然而虚拟机不能...
成功解决：Win系统下的Tensorflow使用CPU而不使用GPU运行加速
解决问题解决思路版本不一致导致！解决方法
TF之Windows：Windows系统下设置Tensorflow运行方式为GPU加速运行的详细攻略
软件环境1、第一步安装好CUDA软件程序推荐文章：Py之TF/Cuda/Cudnn：Win10下安装深度学习框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最简单最快捷最详细攻略Ubuntu：Ubuntu下安装Anocuda和Tensorflow最详细攻略2、第二步安装好tensorflow-gpu库...
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性
上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。ps：下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述，环境的搭建请参考上一篇文章。 配置弹性伸缩组 在“集群...
Tensorflow GPU不能用于不同的用户帐户Windows 10
我用Cuda, cuDNN, tensorflow-gpu和所有必要的模块设置了一个Windows 10环境。 我的本地管理员帐户一切正常，我运行的所有检查命令显示2个gpu。 但是，如果我用另一个本地管理员帐户登录，检查命令只返回CPU。 我使用的验证命令示例: import tensorflow...
tensorflow object detection API使用之GPU训练实现宠物识别
猫狗识别概述 之前写过几篇关于tensorflow object detection API使用的相关文章分享，收到不少关注与鼓励，所以决定再写一篇感谢大家肯定与支持。在具体介绍与解释之前，首先简单说一下本人测试与运行的系统与软件环境与版本 Windows 10 64位 Python3.6 Tens...
在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练
前四篇文章我们介绍了 PaddleFluid 和 TensorFlow 的设计原理基本使用概念，分别通过在两个平台上实现完全相同的模型完成图像分类，语言模型和序列标注三个任务，了解我们的使用经验如何在两个平台之间迁移，以此来了解非序列模型和序列模型在两个平台之上设计和使用的差异。 到目前为止我们依然...
美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名：使用TensorFlow和GPU开发
【新智元导读】继AI制作动画人物、创作剧本、编辑电影之后，今天，一款AI软件正式获得黄金时段艾美奖提名：热播电视剧《硅谷》中一个使用深度学习自动识别热狗的软件再度走入公众视野，使用TensorFlow和英伟达GPU开发。 不知道你有没有看过热播美剧《硅谷》。作为近年来最佳职场喜剧之一，《硅谷》为我们...
TensorFlow GPU初跑
cifar10数据集，n_epoch=50，batch_size=96 笔记本i5,8G，GeForce 920MX 此次试验，可能最大的收获就是，TensorFlow-gpu用起来了，但加速效果，实在不敢奢望，5733.593992 s，可能只有cpu的两倍速度。 同样的数据集，同样的代码，在阿里...
阿里巴巴机器翻译团队：将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译
译者注：TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，该技术能够自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最有供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。项目链接：https://github.com/dmlc/tvm 作者： 这是阿里巴巴集团机器...
更新时间 2023-05-17 21:19:16
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