[AIGC] TensorFlow简介

TensorFlow是一个开源的机器学习框架,最初由Google团队开发。它被广泛用于各种机器学习和深度学习任务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等。TensorFlow的核心概念是张量(Tensor)和计算图(Graph)。张量是多维数组,可以是标量(0维)、向量(1维)、矩阵(2维...

Tensorflow 课程简介 | 学习笔记

开发者学堂课程【Tensorflow2.0入门与实战:Tensorflow 课程简介】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/664/detail/11095Tensorflow 课程简介内容介...

深度学习框架TensorFlow入门

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斯坦福tensorflow教程(八) 计算机视觉和卷积网络简介

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1 目录计算机视觉卷积神经网络卷积池化特征可视化2 计算机视觉计算机视觉发展比较早,在1966年就有相关CV的人工智能论文计算机视觉应用雏形:相关应用:图片分类目标识别物体标注Pose 识别图标标题生成图片内容理解视觉问答图像生成迁移学习3 卷积神经网络我们先回顾下全连接网络:全连接神经网络(ful...

TF学习——TF之API:TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

tf.contrib.learn的简介 tf.contrib.learn 是 TensorFlow 提供的一个机器学习高级 API 模块,让用户可以更方便的配置、训练和评估各种各样的机器学习模型,里面内置了很多模型可以直接调用,其实,就是类似最经典的机器学习库 scikit-learn 的 API ...

TF学习——TF之TensorFlow Slim:TensorFlow Slim的简介、安装、使用方法之详细攻略

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TensorFlow Slim的简介       TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Component...

Ubuntu:Ubuntu下安装Anaconda和Tensorflow的简介、入门、安装流程之详细攻略(三)

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5、官方Anocuda介绍安装攻略https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linuxlspci | grep -i nvidia   #显示出你的NVIDIA GPU版本信息gcc --version    #验证是否安装了...

Ubuntu:Ubuntu下安装Anaconda和Tensorflow的简介、入门、安装流程之详细攻略(二)

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4、Anaconda下载和安装1、下载安装包大概有500M,下载得一段时间。https://repo.continuum.io/archive/https://www.anaconda.com/download/#linux2、安装(1)、查看原装python没有安装anaconda之前,我们输入:...

Ubuntu:Ubuntu下安装Anaconda和Tensorflow的简介、入门、安装流程之详细攻略(一)

目录安装流程1、安装nvidia显卡驱动2、安装cuda83、安装Cudnn4、Anaconda下载和安装5、官方Anocuda介绍安装攻略6、进入Jupyter Notebook   7、Tensorflow安装、验证相关文章Ubuntu:Ubuntu下安装Anaconda和Tensor...

TF之CNN:Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略

目录TensorFlow 中的卷积有关函数入门1、tf.nn.conv2d函数案例应用1、TF之CNN:Tensorflow构建卷积神经网络CNN2、使用简单的函数来替代上面的定义TensorFlow 中的卷积有关函数入门    TensorFlow 构建卷积网络之前,我们需要了...

TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略(二)

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Tensorboard使用方法1、首先生成logs文件夹及其文件#采用tensorboard对model进行可视化:dos内输入 $ tensorboard --logdir= logsmerged = tf.summary.merge_all()writer = tf.summary.FileWr...

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