文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最...

用TensorBoard可视化tensorflow神经网络模型结构与训练过程的方法

用TensorBoard可视化tensorflow神经网络模型结构与训练过程的方法

  本文介绍基于TensorBoard工具,对tensorflow库构建的神经网络模型加以可视化,并对其训练过程中的损失函数(Loss)、精度指标(Metric)等的变化情况加以可视化的方法。  在之前的两篇文章基于Python TensorFlow Estimator的深度学习回归与分类代码——D...

深度学习框架TensorFlow入门

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TensorFlow利用卷积实现图像可视化

TensorFlow利用卷积实现图像可视化

问题描述在学习卷积神经网络部分内容时,我们通常需要掌握一个十分常见的案例,就是对图像实现卷积并可视化,接下来就用TensorFlow进行案例演示。解决方案首先,要绘制图像,需要先了解Matplotlib,它是Python的一个绘图库,是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便...

TensorFlow2.0(9):神器级可视化工具TensorBoard

TensorFlow2.0(9):神器级可视化工具TensorBoard

1 神器级的TensorBoardTensorBoard是TensorFlow中的又一神器级工具,想用户提供了模型可视化的功能。我们都知道,在构建神经网络模型时,只要模型开始训练,很多细节对外界来说都是不可见的,参数如何变化,准确率怎么样了,loss还在减小吗,这些问题都很难弄明白。但...

python-手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)

python-手写数字识别改进+TensorBoard(TensorFlow可视化)

手写数字识别的改进:将识别准确率提高到98%以上:import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读取mnist数据集 如果没有则会下载 mn...

深度学习:Tensorflow变量op和可视化TensorBoard

变量op变量也是一种op,是一种特殊的张量能够进行存储持久化,它的值就是张量,默认被训练变量op特点:1、变量op能够持久化保存,普通张量op是不行的2、当定义一个变量op的时候,一定要在会话中去运行初始化3、name参数,在tensorboard显示名字,区分相同op变量的创建tf....

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)

TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。TensorBoard和TensorFlow程序在不同的进程中案例:代码import tensorflow as tf#导入tensorflow模型 ...

TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略(二)

TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略(二)

Tensorboard使用方法1、首先生成logs文件夹及其文件#采用tensorboard对model进行可视化:dos内输入 $ tensorboard --logdir= logsmerged = tf.summary.merge_all()writer = tf.summary.FileWr...

TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略(一)

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目录Tensorboard简介Tensorboard各个板块入门Tensorboard使用方法Tensorboard简介        TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能,我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子,里面到底是什...

机器学习PAI 可视化建模 Tensorflow升级通知

尊敬的PAI 用户 您好! 我们计划4月下线Tensorflow(V1.2)版本, 同时会发布PAI Tensorflow 2.0版本(兼容社区TF1.8)并升级驱动版本到CUDA9。 请您提前做好任务迁移和测试工作! Tensorflow(V1.2)下线时间: 2019年4月30日北京时间11:0...

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