文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最...

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...

TensorFlow识别GPU难道就这么难吗?还是我的GPU有问题?

TensorFlow识别GPU难道就这么难吗?还是我的GPU有问题?

有了上次的经验(Windows部署TensorFlow后识别GPU失败,原因是啥?),我们这次操作就顺利多了,在保留之前环境的基础上,我们新建一台虚拟机来操作。配置稍微堆高一点,避免影响性能,配置48核CPU、128 GB运行内存(全部锁定)、200 GB系统盘,镜像使用Windows 10的190...

Windows部署TensorFlow后识别GPU失败,原因是啥?

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前面买GPU主要是为了接触一下深度学习(HPE服务器通过显卡直通安装Tesla M4,这算亮机成功了吗?),经过了解,深度学习除了支持Linux系统之外,还支持Windows和macOS系统,那这么看,我完全可以在安装好了驱动的Windows系统上试一下(切换到WDDM模式,Tesla M4可以用于...

【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战(附源码)

【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战(附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台,下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低,精确度在逐渐提高 结果展示如下, 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...

【深度学习】实验14 使用CNN完成MNIST手写体识别(TensorFlow)

使用CNN完成MNIST手写体识别(TensorFlow)CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)是一种比较常见的神经网络模型,它通常被用于图像识别、语音识别等领域。相比于传统的神经网络模型,CNN在处理图像等数据方面有明显的优势,其核心思想是通过卷积、池化等...

基于TensorFlow训练识别自己的脸

文章目录**1、运行环境2、获取本人人脸图片集3、获取其他人脸图片集4、cnn训练模型5、使用模型进行识别**1、运行环境系统: window或linux软件: python 3.X 、 pycharm(软件安装可以看——最详细的anaconda+python+pycharm安装)2、获取本人图片集...

tensorflow-彩色图像识别

tensorflow-彩色图像识别

一、前期工作1、设置GPUimport tensorflow as tf gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") if gpus: gpu0 = gpus[0] #如果有多个GPU,仅使用第0个GPU tf.config.experimental....

TensorFlow+Pytorch识别阿猫阿狗(下)

TensorFlow+Pytorch识别阿猫阿狗(下)

2. Pytorch版大致思路和TensorFlow一样,只是两个框架不同api的使用上会有所区别。import os import torch from torch import nn from torch import functional as F from torch.utils impor...

TensorFlow+Pytorch识别阿猫阿狗(上)

TensorFlow+Pytorch识别阿猫阿狗(上)

猫狗大战前言这个是一次大作业,然后最近花了两三天把它训练完并且搭建起了可以用的服务。作业内容就是猫狗大战(猫狗数据集分类),要求是用tensorflow和pytorch分别实现。这本来是几年前kaggle中的一个竞赛,原本数据集有800多M,但是我为了省训练时间,从网上找了一个“阉割版”的数据集&a...

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