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文章 2024-08-03 来自：开发者社区

【Tensorflow+keras】Keras 用Class类封装的模型如何调试call子函数的模型内部变量

1 引言 keras搭建神经网络模型有三种方式，第一种是使用sequential，第二种函数API，第三种是Class。第二种在IDE直接家断点就可以调试。但是在Class封装的神经网络中，如下，添加断点后，运行是不会进入到调试的。 # 模型 class test_layer(keras.layers.Layer...

文章 2022-10-17 来自：开发者社区

Python-Tensorflow基础（二）变量 Fetch Feed 使用

变量： import tensorflow as tf #创建一个常量OP和变量op v = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,3]) #增加一个加法 减法op sub = tf.subtract(v,a) add = tf.add(v,sub) #在TensorFlow使用变量要进行初始化操作 ...

文章 2022-09-04 来自：开发者社区

深度学习：Tensorflow变量op和可视化TensorBoard

变量op变量也是一种op，是一种特殊的张量能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练变量op特点：1、变量op能够持久化保存，普通张量op是不行的2、当定义一个变量op的时候，一定要在会话中去运行初始化3、name参数，在tensorboard显示名字，区分相同op变量的创建tf....

文章 2022-07-25 来自：开发者社区

TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测

 目录输出结果LSTM代码   输出结果数据集   LSTM代码1. def LSTM(batch): 2. w_in=weights['in'] 3. b_in=biases['in'] 4. input_rnn=tf.matmul(input,w_in)+b_in 5. input_...

TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
文章 2021-12-09 来自：开发者社区

Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载

Tensorflow |（1）初识TensorflowTensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载变量的的创建、初始化、保存和加载其实变量的作用在语言中相当，都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训...

文章 2021-11-05 来自：开发者社区

TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测

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TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测
文章 2018-03-09 来自：开发者社区

TensorFlow 变量共享: get_variable

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文章 2017-08-22 来自：开发者社区

TensorFlow教程之进阶指南 3.2 变量:创建、初始化、保存和加载

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文章 2017-08-02 来自：开发者社区

TensorFlow教程之进阶指南 3.10 共享变量

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文章 2017-07-19 来自：开发者社区

TensorFlow 基本变量定义，基本操作，矩阵基本操作

使用 TensorFlow 进行基本操作的实例，这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算。 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算，以及扩展到矩阵的加法运算。 TensorFlow 变量定义，加法运算。 # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function...

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