人工智能实践Tensorflow笔记：Tensorflow框架-3
基于 Tensorflow 的 NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量tensor：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0 阶张量称作 标量scalar1 阶张量称作 ...
人工智能实践Tensorflow笔记：Python语法串讲-2
一、常用指令绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径. 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级目录 - 表示上一次所在目录 ～ 表示当前用户的 home 目录（即刚 login 时所在的目录）vim 编辑器二、...
人工智能实践Tensorflow笔记：人工智能概述-1
一些基本概念人工智能：机器模拟人的意识和思维机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果特点：随经验的增加，效果会变好举例: 决策树模型机器学习三要素：数据、算法、算力深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。神经网络...
AI开发者大会之AI学习与进阶实践：2020年7月3日《如何转型搞AI？》、《基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》、《自动机器学习与前沿AI开源项目》、《使用TensorFlow实现经典模型》
目录2020年7月3日《如何转型搞AI？》《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》《自动机器学习与前沿AI开源项目》《使用TensorFlow实现经典模型》 2020年7月3日《如何转型搞AI？》 《无行业不智能：基于AI行业价值的AI学习与进阶路径》&...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
核心步骤1.准备数据2.构建数据3.训练模型4.进行预测线性方程单变量的线性方程可以表示为：y=w*x+b本例通过生成人工数据集。随机生成一个近似采样随机分布，使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声，噪声的最大振幅为0.4人工数据集生成import tensorflow as tf#载入tens...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
监督式机器学习1.简单的线性回归案例确定y=w*x+b这样的方程，其中w和b的值2.术语：标签和特征标签：是我们要预测的真实事物：y,线性回归中的y变量特征：是指用于描述数据的输入变量：xi线性回归中的{x1,x2,x3,……,xn}变量3.样本和模型样本是指数据的特定实例：x有标签...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(TensorBoard可视化工具)
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态。TensorBoard和TensorFlow程序在不同的进程中案例：代码import tensorflow as tf#导入tensorflow模型 ...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基本运算)
1. TensorFlow运行模型—会话Session会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源，当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源。1. 会话模式1sess=tf.Session()#创建会话 sess.run()#启动会话 sess.close()#关闭会话，释放资源 s...
学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(基础概念)
TensorFlow计算模型—计算图1，概念①TensorFlow=Tensor + FlowTensor 张量Tensorflow中，所有的数据都通过张量的形式来表示张量没有真正保存数字，二十保存的是计算过程数据结构：多维数组Flow 流计算模型：张量之间通过计算而转换的过程基础代码：Ⅰimpo....
人工智能实践Tensorflow笔记：Python语法串讲-2
一、常用指令指令说明pwd打印当前目录ls列出当前路径下的文件和目录mkdir 目录名新建目录cd 目录名进到指定目录python运行 Python 解释器绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径. 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级...
更新时间 2023-01-03 15:07:06
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