TensorFlow实践_第2页-阿里云

HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络

1、Conda环境安装参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlow Python虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。conda creat...

基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践

本场视频链接：https://developer.aliyun.com/live/1547?spm=a2c6h.12873581.0.0.71671566iIzpz5&groupCode=apachespark 本场PPT资料：https://www.slidestalk.com/AliSp...

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |

17302 人已学 |

加入学习

《深度学习原理与TensorFlow实践》| 每日读本书

编辑推荐与市面上已有的TensorFlow书相比，《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性；二是结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所...

TensorFlow分布式实践

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向。基于TensorFl...

深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

什么是深度学习？深度学习这个名词听了很多次，它到底是什么东西，它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发，我们知道人的大脑是很复杂的结构，它可以被分为很多区域，比如听觉中心、视觉中心，我在读研究中心的时候，做视频有计算机视觉研究室，做语言有语言所，语音有语音所，不同的功...

TensorFlow框架下的RNN实践小结

截至目前，TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释，RNN的相关API已经出现在Tutorials里了，大幅度的改动应该是不大可能，现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r...

云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践

目录云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践 1 背景　　2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示，TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBe...

独家 | 10分钟带你上手TensorFlow实践（附代码）

这篇TensorFlow教程的目标读者是那些对机器学习有一定基本概念并且想尝试上手TensorFlow的人。首先你需要安装好TensorFlow（可以跟着本教程进行安装http://cv-tricks.com/artificial-intelligence/deep-learning/deep-le...

学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算...

实践操作：六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测器

TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架，可以轻松构建，训练和部署对象检测模型。到目前为止，API的性能给我留下了深刻的印象。在这篇文章中，我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器，你也可以根据这...