文章 2023-08-08 来自:开发者社区

【OpenCV图像处理10】图像直方图

十、图象直方图1、图像直方图的基本概念在统计学中,直方图是一种对数据分布情况的图形展示,是一种二维统计图表。图像直方图是用来表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。在这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域,而右侧为较亮、纯白的区域。因此,一张较暗图像的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分,而整体明亮、只有少量....

【OpenCV图像处理10】图像直方图
文章 2023-08-08 来自:开发者社区

【OpenCV图像处理9】图像金字塔

九、图像金字塔1、图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要应用于图像分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单的来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初应用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处....

【OpenCV图像处理9】图像金字塔
文章 2023-08-08 来自:开发者社区

【OpenCV图像处理8】图像轮廓

八、图像轮廓1、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用:图形分析物体的检测和识别注意点:为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像,如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像存储到其他变量中。2、查找轮廓findContours()用法:cv2.findContours(image....

【OpenCV图像处理8】图像轮廓
文章 2023-08-08 来自:开发者社区

【OpenCV图像处理1】图像&视频的加载与显示(下)

6.3 写数据 vw.writevw.write用法:vw.write(frame)参数说明:ret, frame = cap.read() 将读取到的视频帧,再通过 vw.write(frame) 将数据写入多媒体文件。6.4 释放资源 vw.releasevw.release用法:vw.release()完成工作后释放所有内容(释放VideoCapture、释放VideoWriter、销毁窗....

【OpenCV图像处理1】图像&视频的加载与显示(下)
文章 2022-10-25 来自:开发者社区

Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间

本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。1.图像通道通道分离目的将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数:cv2.split(img)参数说明参数1 :待分离通道的图像例程#加载opencv import cv2 src=....

Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间
文章 2022-10-25 来自:开发者社区

Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。图像属性1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。BMP 格式Windows系统下的标准位图格式,未经过压缩,一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。JPEG 格式也是应用最广泛的图片格式之....

Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化
文章 2022-10-13 来自:开发者社区

Python-OpenCV图像处理-11-图像的直方图的反向投影

直方图反向投影用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象,简单来说,它会创建一个与输入图像大小相同(单个通道)的图像,其中每个像素对应于属于我们对象该像素的概率.输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更明显.首先,我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像的直方图,对象应尽可能填充图像以获得更好的结果,颜色直方图比灰度直方图更受青睐,因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象,然后我们将这个直方图“反投影”到我们....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《OpenCV图像处理》——2.4 图像的常用操作

本节书摘来自华章计算机《OpenCV图像处理》一书中的第2章,第2.4节,作者:[西]葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚(Gloria Bueno García)著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.4 图像的常用操作 表2-2总结了图像最典型的操作:

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