【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别

【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别

谷物识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对11种谷物图片数据集('大米', '小米', '燕麦', '玉米渣', '红豆', '绿豆', '花生仁', '荞麦', '黄豆', '黑米', '黑豆')进行训练,得到一个...

中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

一、介绍 中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法(ResNet50算法)通过对10中常见的中草药图片数据集('丹参', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '连翘', '金银花', '黄姜', '黄芩')进行训练,得到一个识别精度较高的H5格...

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
17652 人已学 |
免费
开发者课程背景图
食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

一、介绍 食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别(包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegeta...

[帮助文档] 如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法_人工智能平台 PAI(PAI)

本文为您介绍如何使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最...

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...

【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解(超详细必看)

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、优化算法1)Adam算法: 基于一阶或二阶动量(Moments)的随机梯度下降算法,动量是非负超参数,主要作用是调整方向梯度下降并抑制波动。此算法适用于数据量和参数规模较大的场合。(2)SGD算法: 动量梯度下降算法。(3)Adagrad算法: 学习率与参数更新频率...

【计算机视觉+Tensorflow】SORT目标跟踪算法的讲解(图文解释 超详细)

【计算机视觉+Tensorflow】SORT目标跟踪算法的讲解(图文解释 超详细)

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、目标跟踪简介目标跟踪算法可以进行轨迹特征的分析和提取,以弥补目标检测的不足;有效地去除误检,提高检测精度,为进一步的行为分析提供基础。例如,在自动驾驶系统中,目标跟踪算法要对运动的车、行人等目标进行跟踪,根据运动轨迹对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。跟踪就是在...

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H...

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

人工智能
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目
3306+人已加入
加入
相关电子书
更多
深度学习框架实战-Tensorflow
深度学习+大数据 TensorFlow on Yarn
使用TensorFlow搭建智能开发系统自劢生成App UI代码
立即下载 立即下载 立即下载