【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）
前言经过前段时间研究，从LeNet-5手写数字入门到最近研究的一篇天气识别。我想干一票大的，因为我本身从事的就是C++/Qt开发，对Qt还是比较熟悉，所以我想实现一个界面化的一个人脸识别。对卷积神经网络的概念比较陌生的可以看一看这篇文章：卷积实际上是干了什么想了解神经网络的训练流程、或者环境搭建的可...
优达学城深度学习之六——TensorFlow实现卷积神经网络
TensorFlow卷积层TensorFlow提供了tf.nn.conv2d() 和tf.nn.bias_add() 函数来创建你自己的卷积层。 # Output depth k_output = 64 # Image Properties image_width = 10 im...
CV之CNN：基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别
目录基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet,训练/评估/推理)卷积神经网络算法实现猫狗图像分类识别数据集介绍输出结果使用model.ckpt-6000模型预测 预测错误的只有一个案例，如下所示训练结果核心代码基于tensorflow框架采用CNN(改进的AlexNet...
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络
机器之心项目地址：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment本文的重点是实现，并不会从理论和概念上详细解释深度神经网络、卷积神经网络、最优化方法等基本内容。但是机器之心发过许多详细解释的入门文章或教程，因此，我们希望读者能先了解以下基本概...
TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略
目录TensorFlow 中的卷积有关函数入门1、tf.nn.conv2d函数案例应用1、TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN2、使用简单的函数来替代上面的定义TensorFlow 中的卷积有关函数入门 TensorFlow 构建卷积网络之前，我们需要了...
深度学习笔记12：卷积神经网络的Tensorflow实现
在上一讲中，我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中，使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中，我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍，一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻，二来也是为了更加高效...
TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集
CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构： 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置10...
深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络
基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域...
TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在...
TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积...
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