TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集

CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构: 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:64个 第二层池化:池化视野2*2,步长为2 全连接层:设置10...

深度学习之 TensorFlow(四):卷积神经网络

基础概念:   卷积神经网络(CNN):属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域...

深度学习框架TensorFlow入门

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TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络,这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在...

TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! TensorFlow 从入门到精通系列教程: http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积...

TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例,使用卷积层和池化层,实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别,并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下...

一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

0. 简介 在过去,我写的主要都是“传统类”的机器学习文章,如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中,我一直在研究深度学习技术,因此,我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样,我们以后就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度...

TensorFlow教程之完整教程 2.6 卷积神经网络

本文档为TensorFlow参考文档,本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 卷积神经网络 注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户,并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。 概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题,其任务是...

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在这篇文章中,我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型。 本文提出的模型在一系...

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络(附代码)

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程,包括四个步骤: ● 图像输入(InputImage) ● 卷积(Convolution) ● 最大池...

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo。 更多教程:http://www.tensorflownews.com #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ...

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