文章 2024-06-10 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-06-09 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-06-09 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

1.程序功能描述 VRPTW是车辆路径问题(VRP)的一个扩展,它在基本的车辆路径问题上增加了对客户服务时间窗的考虑,使得问题更加复杂且具有实际应用价值。在VRPTW问题中,有一组车辆从起点(通常是配送中心)出发,需要服务一组客户点,并最终返回起点。每个客户点都有一个服务时间窗,即最早服务时间和最晚服务时间。车辆必须在时间窗内到达客户点进行服务,并满足车辆的容量限制。目标是确定一组最优路径,使得....

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

1.程序功能描述 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是运筹学领域的一个经典问题,旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典的组合优化问题,在物流配送、运输调度等领域有广泛应用。它要求确定一组最优路径,使得一定数量的车辆从起点(通常是配送中心)出发,服务一系列客户点,并最终返回起点,同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 ....

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
文章 2024-06-06 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

1.程序功能描述 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是运筹学领域的一个经典问题,旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。其中,CDVRP是一个经典的组合优化问题,它要求确定一组最优路径,使得一定数量的车辆从起点出发,服务一系列客户点,并最终返回起点,同时满足车辆的容量限制和总行驶距离最小化的目标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2.....

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
文章 2024-05-25 来自:开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络,是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型,特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2023-11-12 来自:开发者社区

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法(GA)和卷积神经网络(CNN)的深度学习算法,用于手势识别任务。该算法利用遗传...

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
文章 2023-10-27 来自:开发者社区

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2023-07-18 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着智能家居和自动化建筑的不断发展,红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时,其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此,如何确定红外传感器的最佳部署位置成为了一个热门的研究课题。 一、研究背景 红外传感器是一种广泛应用于室内环境监测...

m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群...

m基于GA遗传优化算法的二维室内红外传感器部署策略matlab仿真

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

大数据开发治理DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

+关注