微服务+多级缓存：性能起飞的秘籍
一、微服务架构：灵活高效的基础 微服务架构通过将大型应用拆分为一系列小的、自治的服务，每个服务独立部署、独立扩展，极大地提高了系统的灵活性和可维护性。这种架构模式促进了技术栈的多样性和团队的自主性，使得快速响应业务需求成为可能。 独立部署：每个服务可根据负载独立扩容或缩容，避免单点故障影响全局。 技术选型自由：不同服务可以采用最适合其业务特性的技术栈，促进技...
go-zero微服务实战系列（六、缓存一致性保证）
只要我们使用缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性问题。如果缓存中的数据和数据库的数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据，对业务的影响可想而知。比如我们把商品的库存数据存在缓存中，如果缓存中库存数据不对，那么可能就会影响下单操作，这是业务上很难接受的。本篇文章我们来一起聊一聊缓存的一致性问题。 如何解决缓存不一致 先删缓存再更新数据库 假设线程A删除...
go-zero微服务实战系列（五、缓存代码怎么写）
缓存是高并发服务的基础，毫不夸张的说没有缓存高并发服务就无从谈起。本项目缓存使用Redis，Redis是目前主流的缓存数据库，支持丰富的数据类型，其中集合类型的底层主要依赖：整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表五种数据结构。由于底层依赖的数据结构的高效性以及基于多路复用的高性能I/O模型，所以Redis也提供了非常强悍的性能。下图展示了Redis数据类型对应的底层数据结构。 ...
微服务复杂查询之缓存策略
在上一篇 缓存设计的好，服务基本不会倒 介绍了db层缓存，回顾一下，db层缓存主要设计可以总结为： 缓存只删除不更新 行记录始终只存储一份，即主键对应行记录 唯一索引仅缓存主键值，不直接缓存行记录（参考mysql索引思想） 防缓存穿透设计，默认一分钟，防止缓存击穿和雪崩 不缓存多行记录 前言 在大型业务系统中，...
微服务缓存原理与最佳实践
为什么需要缓存？ 先从一个老生常谈的问题开始谈起：我们的程序是如何运行起来的？ 程序存储在 disk 中 程序是运行在 RAM 之中，也就是我们所说的 main memory 程序的计算逻辑在 CPU 中执行 来看一个最简单的例子：a = a + 1 load x: x0 = x0 + 1 ...
探索微服务架构下的缓存策略
在现代软件开发领域，微服务架构已经成为一种流行的设计模式，它通过将应用程序分解为一组小型、松耦合的服务来实现高度的模块化和可扩展性。然而，随着服务数量的增加，如何保证系统的性能和响应速度成为了一个挑战。缓存作为一种有效的解决方案，其在微服务架构下的应用尤为重要。 缓存的基本概念是通过存储频繁访问的数据来减少对原始数据源的请求次...
微服务01好处，随着代码越多耦合度越多，升级维护困难，微服务技术栈，异步通信技术，缓存技术，DevOps技术，搜索技术，单体架构，分布式架构将业务功能进行拆分，部署时费劲，集连失败如何解决
我们把单体的项目拆分为一个独立的项目 一个一个服务 微服务...
Springboot微服务整合缓存的时候报循环依赖的错误 两种解决方案
错误再现 Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-06-17 16:52:41.008 ...
了解Redis，第一弹，什么是RedisRedis主要适用于分布式系统，用来用缓存，存储数据，在内存中存储那么为什么说是分布式呢？什么叫分布式什么是单机架构微服务架构微服务的本质
什么是Redis Redis主要适用于分布式系统，用来用缓存，存储数据，在内存中存储 那肯定也有人会好奇 内存那么大点地方，能存多少数据啊 这个就说到要点上来了，Redis的特性就是快，但是缺点也很明显他的存储量小，而我们的mysql，他的优点是什么呢?，存储量大，但是慢。 那么我们在生活中，往往会使用Redis和mysql结合去使用，为什么这么使用，因为...
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