文章 2025-09-15 来自:开发者社区

Redis缓存和分布式锁

四,Redis典型应用——缓存 Redis最主要的三个用途: 存储数据(内存数据库) 缓存 消息队列 1,使用redis作为数据库的缓存 在一个网站中,通常会使用关系型数据库(如MySQL)来存储数据,关系型数据库虽然强大,但是有一个很大的缺陷,就是性能不高。(换言之 ,进行一次 查询操作消耗的系统资源较多)...

Redis缓存和分布式锁
阿里云文档 2025-05-30

列存只读实例缓存预热

缓存预热功能可以根据您制定的缓存计划定时地把指定的列存数据从远端OSS存储中拉取到列存只读实例的缓存中,提高计算节点执行分析型查询时的缓存命中率,从而为您提供快速且稳定的查询体验。

文章 2024-11-21 来自:开发者社区

Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出

一、引言 在当今的互联网应用中,性能优化是一个至关重要的课题。随着数据量的不断增长和用户需求的日益提高,如何提高应用的响应速度和处理能力成为了开发者们面临的挑战。在众多的性能优化技术中,缓存是一种非常有效的手段。而 Redis 作为一款高性能的键值存储数据库,在 PHP 应用中作为缓存解决方案得到了广泛的应用。本文将深入探讨 Redis 作...

文章 2024-09-14 来自:开发者社区

谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性

 导航: 谷粒商城笔记+踩坑汇总篇  Java笔记汇总: 【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析-CSDN博客 目录 1 缓存与分布式锁 1.1 缓存 1.1.1 哪些数据适合放入缓存 1.1.2...

谷粒商城笔记+踩坑(12)——缓存与分布式锁,Redisson+缓存数据一致性
文章 2024-08-19 来自:开发者社区

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】

文章目录 前言 1、分布式情况下如何加锁 2、具体实现过程 3、测试 3.1 一个服务按照多个端口同时启动 3.2 使用jmeter进行压测 前言 上一篇实现了单体应用下如何上锁,这一篇主要说明如何在分布式场景下上锁 上一篇地址:加锁 1、分布式情况下如何加锁 需要注意的点是: 在上锁和释...

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
文章 2024-08-19 来自:开发者社区

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁

文章目录 1、步骤 2、具体过程 1、引入pom依赖 2、修改配置文件 3、单元测试 4、测试结果 3、redis运行情况 4、项目中实际应用 5、加锁解决缓存击穿问题 代码一(存在问题) 代码二(问题解决) 6、新问题 ...

SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
问答 2024-08-05 来自:开发者社区

Redis缓存分布式锁的基本实现原理是什么?

Redis缓存分布式锁的基本实现原理是什么?

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

分布式篇问题之全量缓存解决数据库和缓存的一致性问题如何解决

问题一:什么是全量缓存? 什么是全量缓存? 参考回答: 全量缓存是一种保证高效读取的策略,其中所有数据都存储在缓存里,读服务在查询时不会再降级到数据库,所有的请求都完全依赖缓存。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/625460 问题二:全量缓存如何解...

文章 2024-07-21 来自:开发者社区

高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Redis用于搭建分布式缓存集群问题如何解决

问题一:什么是分布式缓存,它有什么优势? 什么是分布式缓存,它有什么优势? 参考回答: 分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上的缓存解决方案。它的优势包括高并发读取、数据共享和协同处理、提供弹性和可扩展性、降低后端请求次数等。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/...

文章 2024-07-16 来自:开发者社区

Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略

文章目录 一、Redis使用场景 二、缓存穿透 三、缓存击穿 四、缓存雪崩 五、先删除缓存,还是先修改数据库 5.1 存在问题 5.2 双写一致 5.2.1 分布式锁 5.2.2 异步通知 5.3 总结 六、Redis持久化——redis作为缓存,数据的持久化是怎么做的 6.1 RDB 6.1.1 RDB简介 6....

Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略

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