高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级

高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级

备注:本篇文章已经被阿里云开发者相关账号收录并发布,欢迎查阅 阿里云开发者社区:高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级 阿里云开发者 微信公众号:高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级 引言 高并发背景 互联网行业迅速发展,用户量剧增,系统面临巨大的并发请求压力。 软件系统有三个追求:高性能、高...

高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)

高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)

来源|阿里云开发者公众号作者|骆天引言高并发背景互联网行业迅速发展,用户量剧增,系统面临巨大的并发请求压力。软件系统有三个追求:高性能、高并发、高可用,俗称三高。三者既有区别也有联系,门门道道很多,全面讨论需要三天三夜,本篇讨论高并发。高并发对系统的挑战性能下降、资源竞争和稳定性问题等。什么是高并发...

微服务实践01--微服务管理11--缓存03--典型缓存架构设计

微服务实践01--微服务管理11--缓存03--典型缓存架构设计

微服务实践目录,可以参见连接。缓存系列包括:1.微服务管理-11.缓存概述1.微服务管理-11.缓存-0.技术1.微服务管理-11.缓存-1.多级缓存设计1.微服务管理-11.缓存-2.典型缓存架构设计1.微服务管理-11.缓存-3.实践[1.微服务管理-11.缓存-4.总结]()背景前面介绍了缓存...

写自己的缓存框架,JAD-CACHE架构设计篇

在之前一篇《写一个自己的通用缓存框架,以同时支持ehcache、mecache以及springcache注解等等》博文中,列出了自己的通用缓存框架需要实现在的大致功能总结如下: 1、提供统一的缓存操作api; 2、支持同时使用多种缓存实现; 3、提供灵活的配置; 4、需要防止缓存穿透; 5、需要可以...

实现多级缓存架构设计方案

实现多级缓存架构设计方案

TMC,即“透明多级缓存(Transparent Multilevel Cache)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。TMC 在通用“分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV)”基础上,增加了...

高可用后端架构设计实战-利用request cache请求缓存优化批量查询接口

高可用后端架构设计实战-利用request cache请求缓存优化批量查询接口

回顾执行流程1、创建command,2种command类型2、执行command,4种执行方式3、查找是否开启了request cache,是否有请求缓存,如果有缓存,直接取用缓存,返回结果reqeust context(请求上下文)一般在一个web应用中,Hystrix会在一个filter里面&a...

缓存架构设计细节二三事

本文主要讨论这么几个问题: (1)“缓存与数据库”需求缘起 (2)“淘汰缓存”还是“更新缓存” (3)缓存和数据库的操作时序 (4)缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术,对于读多写少的应用场景,我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表acco...

高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

0 Github 回顾执行流程 1、创建command,2种command类型 2、执行command,4种执行方式 3、查找是否开启了request cache,是否有请求缓存,如果有缓存,直接取用缓存,返回结果 首先,reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中,Hyst...

应用架构设计中,什么情况下开始考虑缓存?

缓存的主要目的是为了挡一些读多写少的用户请求,且数据在一定时间周期内保持不变,再且业务允许一定时间差而导致的脏数据。 假设你的业务直接读写持久化存储(比如mysql)的压力不大,换言之持久化存储的水位还较低可控范围内,那么不建议引入缓存,不但增加了一道依赖提高了系统复杂度,而且并没有带来可观的解决问...

日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

数据挑战 Feed平台系统架构 总共分为五层,最上层是端层,比如web端,客户端,大家用的ios或安卓的一些客户端,还有一些开放平台,第三方接入的一些接口。下面是平台接入层,不同的池子,主要是为了把好的资源集中调配给重要的核心接口,这样突发流量的时候,有更好的弹性来服务,提高服务稳定性。再下面是平台...

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